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語氣
情緒分析
競爭對手分析
消費者角色
限制
語氣
分析您在社群媒體或其他平台 副總裁審計電子郵件列表 上的語調是一項有價值的分析。它允許您根據您的品牌價值和公開的目標來判斷您的結果，尋找調整領域，以確保您的個性符合受眾的期望。
對於許多人來說，困難來自於公正地分析語氣，並且不允許您的品牌預先存在的概念影響您的結果。這裡可以使用人工智慧來提供初步且公正的概述 - 以下是您的操作方法：
例如，如果您正在分析 X 上的帖子，則將特定日期範圍內所有帖子的原始文字複製到 ChatGPT 等語言模型中將為 AI 提供分析基礎的上下文。
提供指導性提示——不要只是要求它“分析語氣”，嘗試輸入你的品牌價值觀並要求它根據這些價值觀進行判斷，或者在同一答案中輸入競爭對手的帖子並要求它比較是否存在針對他們的特定品牌價值。
要求內容中的具體範例 - 提供這一層意味著輸出更少依賴人工智慧憑空產生回應，並且真正更多地使用它來加速閱讀過程。這裡的判斷是相當客觀的，這個分析是可以信賴的。
情緒分析
情緒是指受眾對某個主題的態度（分為正面、中立和負面），是對客服團隊、新興品牌和老牌產品的重要評估。
在不總是可靠的情緒分析工具上節省預算並不一定意味著手動搜尋帖子，單獨評估每個發文者的情緒。貼上針對特定帳戶的貼文、使用產品關鍵字或主題標籤並指導人工智慧評估用戶情緒是衡量受眾感受的好方法。
模型每個提示允許的字元數可能有一些限制，但仍然可以輸入大量帖子，這種分析很有價值。一些提示是：
要求人工智慧將結果分為積極、消極和中性，但補充說您希望按數量/百分比對每個結果進行細分。
請注意，如果您收到大量負面回饋，傳統的情緒分析工具將難以檢測諷刺，因此通常會將此類貼文標記為正面/中立。根據我們的經驗，語言模型在檢測這一點方面要好得多 - 在提示中包含警告以注意它，並警惕結果中可能出現的這種輕微差異。
像往常一樣，詢問示例，但您也可以詢問消費者最常見的擔憂、問題和讚揚的列表 - 使用人工智慧來快速完成這些閱讀分析，這些分析並不困難，但需要人類很長時間才能完成。
