為什麼您可以信任我們：我們是基於心理學原理和轉換數據的高轉換潛在客戶表單的行業領導者。
為什麼重要：表單分析可以幫助您確定使用者放棄表單的原因，並找出需要更改哪些內容來改變事物。
行動要點：追蹤關鍵指標，例如表單放棄率、轉換率、欄位放棄率、表單錯誤率、裝置使用情況和使用者回饋。
進一步研究：查看Growform的部落格和指南，了解如何獲得更多潛在客戶的提示和技巧。
您是否想了解表單分析以獲得更多潛在客戶？
優化不佳的形式是潛在客戶轉換的敵人。英國海外華人資料庫 但在混亂中摸索並了解到底是什麼讓潛在客戶感到害怕可能會令人困惑、沮喪和不精確。解決方案是什麼？對模組進行準確而深入的分析。
表單分析（如果做得好）可讓您採用資料驅動的方法來進行表單最佳化。這反過來又會帶來更高的潛在客戶轉換率、更好的數據品質以及銷售管道中更多的潛在收入。
不知道如何開始？Growform的這份指南解釋了您需要了解的一切。
為什麼要聽我們的？
Growform 旨在協助您透過簡單有效的多步驟表單將更多訪客轉換為客戶。我們仔細分析了轉換數據，並將我們的發現與心理學研究和原理結合，創建了一個針對預設完成率進行最佳化的表單產生器。
這就是像 BeMarketable 這樣的客戶只需改用 Growform 就能將潛在客戶轉換率提高一倍（甚至三倍）的原因。
什麼是表單分析？
表單分析是收集和分析表單資料以了解人們如何與其互動的過程。
具體來說，您正在尋找以下方面的數據：
完成率
輟學率
模組內的交付點
投入每個領域的時間
目標？
使用這些數據來改善您的表單並獲得更多潛在客戶（和數據）。例如，如果您注意到人們在特定領域花費雙倍的時間，則可能表示您應該將其分成更多階段。而如果某個非必要欄位導致大量放棄，您可以將其刪除以增加轉換。
為什麼表單分析很重要？
了解使用者如何與您的表單互動可以對您的潛在客戶開發工作產生重大影響。
這就是為什麼形式分析至關重要：
它暴露了問題。 如果沒有表單分析，您擁有的有關表單的唯一資訊是填充的原始數量……不是很有用。
它可以幫助您優化表單。 借助表單分析中的數據，您可以就如何改進表單並最終提高轉換率做出明智的決策。
它為您的目標受眾提供了寶貴的見解。 表單分析不僅揭示使用者如何與表單交互，還提供對他們的行為和偏好的洞察。
如何使用表單分析來最佳化表單
1. 設定追蹤
要開始使用表單分析，您需要設定追蹤。
具體細節取決於您要收集的資料類型。例如，使用 Growform 等多步驟表單產生器與 Google Analytics 集成，您可以建立詳細的轉換管道，並了解流程的每個步驟。
但是，您可能需要安裝特定的追蹤腳本或外掛程式來使用更專業的分析工具，例如熱圖和會話記錄。
2. 著眼大局
細節很重要（我們肯定會了解它們），但從概述開始會很有幫助。特別是，您必須考慮兩個參數：
啟動費
這是看到您的表單並實際啟動它的訪客的百分比。如果它很低，則可能是與頁面相關的問題。
例如，可能是這樣的：
形式太嚇人
提供的價值不清楚
過程看起來很混亂
該頁面無法正確載入（也許在行動裝置上？）
啟動完成率
這是啟動您的表單並完成它的訪客的百分比。如果低，則模組本身有問題。
您必須更深入地挖掘才能弄清楚它是什麼。
3. 建立表單漏斗
現在讓我們繼續進行更詳細的分析。開始建立一個漏斗來記錄表單每個階段之間的放棄率。使用 Growform，可以輕鬆地在 Google Analytics 中設定表單追蹤並定義不同的階段。
這個視覺化告訴你什麼？
它可以讓您快速識別許多訪客放棄您的表單的階段。這很有幫助，因為這些高流失率部分可能無用、過於複雜或在其他方面優化不佳。
4.審查特定領域的數據
漏斗可以幫助您快速定位問題部分。此時，您需要進一步放大可能（或可能不會）導致問題的特定欄位。為此，您需要使用專用的表單解析工具或提供解析功能的表單產生器。
在您正在分析的表單階段中，尋找與以下內容相關的資料：
花費的時間：這是一件很重要的事。如果該指標對於特定欄位非常高（達到統計顯著程度），則可能表示該特定欄位正在給訪客造成混亂或困難。
輟學者：您還應該根據營地產生的輟學者的原始數量對營地進行排名（儘管這並不總是存在問題的跡象）。
傳回的欄位：記下哪些欄位被填入並傳回給最多的人。當訪客需要進行更正以滿足資料驗證設定時，通常會發生這種情況。這通常表示說明不明確。
錯誤訊息：最後，檢查錯誤訊息。如果某個特定欄位產生大量錯誤，則可能表示該欄位未正確標記或需要改進資料驗證。
5. 假設解決方案
根據您的發現，嘗試找出根本問題。
確保它們是數據驅動的。例如，如果您的資料顯示訪客在某個領域花費了兩倍的時間，而該領域也產生了大量放棄，那麼您可能會做出幾個假設，例如：
此欄位所需的輸入過於複雜
該字段沒有明確標記
欄位的資料驗證設定過於嚴格
使用額外的數據來識別最可能的問題並假設解決該問題的潛在解決方案。
6. A/B 測試不同的變化
一旦你提出了一個假設，就該測試它了。為此，您需要設定 A/B（或多變量）測試，其中將模組的版本（控制）與已實施建議的解決方案的變體（處理）進行比較。
如果治療導致基礎指標的改善（更多的表格填寫、更高的啟動率等），那麼您就知道您的假設是正確的，並且您可以永久實施這些變更。如果沒有，您可能需要回到繪圖板並建立新的假設。
Google Optimize 和 Optimizely 等工具可以很好地實現此目的。您的表單產生器也可能提供內建的 A/B 測試功能。我們Growform將在不久的將來推出我們的 A/B 測試工具，讓您更輕鬆地測試和優化您的表單。
結論
透過表單分析優化您的表單可以顯著改善您的潛在客戶開發工作。您可以透過了解使用者行為並進行資料驅動的變更來建立易於使用且高效的表單。
立即開始利用表單分析，將您的表單轉變為強大的潛在客戶生成工具。請記住，Growform 等工具可以使此過程更輕鬆、更有效率。
您準備好改進您的表格了嗎？透過 14 天免費試用探索 Growform 的功能，看看它對您的潛在客戶開發策略有何影響。
最近的貼文
我們的終極銷售成功 7 步驟潛在客戶資格檢查表
我們分享我們的頂級策略，幫助您從網頁設計中產生更多潛在客戶
我們分享 6 種增加牙醫銷售線索的有效方法
