Роль ИИ в контент-маркетинге
Изображение предоставлено: Хитеш Чоудхари на Unsplash
Нейронные сети пробовали свои цифровые возможности в поэзии, кулинарии, искусстве и даже в написании сценариев для фильмов , но результаты, хотя и забавные и странные, по-прежнему бессмысленны.
Тем не менее, ИИ уже играет заметную роль в контент-маркетинге и, что еще важнее, быстро меняет способ ведения дел в этой отрасли. Вот шесть областей, в которых ИИ оказывает влияние на контент-маркетинг, и что они означают для маркетологов и специалистов по SEO.
1. Оптимизация взаимодействия с клиентами с помощью чат-ботов
Чат-боты (которые сегодня можно увидеть, как правило, в правом нижнем углу множества веб-сайтов) — это программы, имитирующие поведение человека во время общения с пользователями.
Хотя они все еще не способны обрабатывать сложные запросы, требующие открытых ответов, они уже могут снизить нагрузку на службу поддержки клиентов компании, отвечая на более простые запросы и предоставляя релевантную информацию в режиме реального времени. В сочетании с другими типами алгоритмов они также могут отправлять персонализированный рекламный контент пользователям, которые инициируют взаимодействие.
2. Автоматическая генерация контента
Хотя написание полноценной статьи, выглядящей естественно, все еще находится за пределами возможностей даже самых продвинутых нейронных сетей, они уже достаточно искусны в создании повторяющегося и простого контента, освобождая время для сотрудников-людей.
Например, изучив тысячи и тысячи обновлений биржевых данных, ИИ может предоставить отчет по биржевым данным, основанный на новых данных, который будет практически неотличим от аналогичного текста, написанного человеком.
Программное обеспечение для транскрипции голоса может создавать высокоточные транскрипции и субтитры, экономя время, которое в противном случае пришлось бы потратить на эту сложную работу. Алгоритмы могут создавать персонализированные рекомендации и формулировать их (в некоторой степени) естественным образом.
3. Анализ контента
Количество контента, производ Число данных WhatsApp в Хорватии: 5 миллионов имого сегодня, каждый день, ошеломляет . В результате контент-маркетинг постоянно развивается, чтобы соответствовать требованиям потенциальных читателей и лучше соответствовать постоянно меняющемуся цифровому ландшафту.
Легко создавайте инфографику, баннеры и многое другое с помощью Visme
Ни один человек не способен анализировать такой объем контента, чтобы делать осмысленные выводы, поэтому разумно инвестировать в ИИ. Он может осмыслить всю эту информацию и предложить полезные изменения в ваших подходах и практиках (например, изменение средней длины постов в блоге или использование определенных макетов целевых страниц для улучшения показателей конверсии).
4. Прогностическая аналитика
Обычно аналитика помогает бизнесу понять, что вызвало рост или падение производительности в прошлом, чтобы сделать выводы о своих ошибках и избежать их в будущем. Предиктивная аналитика отличается.
Анализируя огромные массивы данных (и не обязательно только данные самой компании — например, вы можете многому научиться, проанализировав поисковые запросы по брендам ваших конкурентов), ИИ помогает бизнесу лучше понять, какова в настоящее время ситуация на рынке и в каком направлении он движется.
При работе с отдельными клиентами это может помочь оценить потенциальную ценность клиента до того, как он совершит свою первую покупку, и даже определить, на каком этапе клиентского пути он находится. Дифференцируя различные типы клиентов, вы можете сосредоточить свои усилия на тех, кто с большей вероятностью конвертируется, и настроить свою стратегию контент-маркетинга, чтобы лучше подходить для продаж им.
5. Текстовый анализ неструктурированных данных
Специалисты по данным любят говорить, что у вашего бизнеса уже есть вся информация, необходимая для кардинального улучшения его производительности — вы просто не знаете, как она выглядит. ИИ может помочь решить эту проблему.
Изучая неструктурированную текстовую информацию (например, отзывы клиентов, записи в блогах, расшифровки успешных/неудачных взаимодействий со службой поддержки клиентов и т. д.), вы можете обнаружить скрытые идеи. Например, если определенное слово необычно часто встречается в отрицательных отзывах клиентов, это может помочь выявить проблему, которую вам нужно решить как можно быстрее.
Отслеживайте упоминания вашего бренда в Интернете с помощью Brand24
Нейронная сеть не только находит информацию на основе ваших запросов, но и может самостоятельно указать вам на потенциальные предложения по улучшению.
6. Обратный инжиниринг алгоритмов Google
Google теперь использует настолько сложные алгоритмы поиска, что никто не понимает до конца, как они работают, включая сотрудников Google. Система Google сильно зависит от ИИ, и она использует так много переменных, что ни один специалист по поисковой оптимизации не может надеяться полностью понять, как на нее повлиять.
У ИИ гораздо больше шансов получить представление о внутренней работе этих алгоритмов, анализируя поисковые термины и веб-ресурсы, которые попадают на первые десять страниц результатов. Идеи, полученные таким образом, могут послужить основой для новой и улучшенной стратегии контент-маркетинга .
Хотя ИИ все еще не может производить контент, выглядящий естественно, у него есть множество других, п
