实现数据编排需要了解的内容

[ashammi244]

为什么数据是一个如此大的问题
通过创建 360 度受众视图并允许公司在所有渠道激活整体洞察，数据编排解决了最大的营销挑战之一：做出数据驱动的决策。然而，根据Snowflake Computing和《哈佛商业评论》的一项新研究，只有 5% 的零售和 CPG 企业符合数据驱动的条件，仅为调查平均值（10%）的一半。

但数据驱动的决策到底是什么样的呢？它可以意味着证明营销费用的 女性数据库 合理性、优先考虑某个渠道，或者决定如何个性化营销活动。在Ascend2进行的另一项全球研究中，63% 的受访者表示，数据驱动的个性化是一种难以执行的策略。调查中列出的其他策略（包括内容营销、电子邮件营销和搜索引擎优化）都没有这么困难。

全球 CMO 在数据方面面临的最大挑战是什么？（受访者百分比，2018 年 9 月）

个性化并不是营销人员在数据方面面临的唯一问题。事实上，根据最近的《福布斯洞察调查》，最大的挑战是保护客户数据、数据分析（数据驱动的决策）和不可信的数据。

那么，是什么阻碍了这些不同行业的营销人员解决数据问题呢？他们提到最大的挑战是人性；44% 的人表示他们缺乏转型所需的数字和数据分析技能。超过三分之一的人表示内部阻力很大，而 29% 的人则归咎于传统流程。另一个巨大的障碍是不清楚不同类型的技术及其解决重大营销问题的能力。

数据编排和客户数据平台之间的区别
说到数据，有许多不同类型的技术承诺能够管理数据：

数据编排平台
客户数据平台
企业数据仓库
客户身份和访问管理
客户关系管理
数据管理平台
数字体验平台
数字个性化引擎
营销仪表盘
主数据管理
多渠道营销中心
标签管理系统
为了我们的目的，让我们关注与数据编排最密切相关的平台：客户数据平台。根据 Gartner 的说法，客户数据平台是“一种营销系统，它统一了公司来自营销和其他渠道的客户数据，以实现客户建模，并优化消息和优惠的时间和定位。”

Gartner 进一步解释说，大多数公司都在寻求像 CDP 这样的技术来“集中数据收集、统一来自不同来源的客户资料、创建和管理细分市场，并在优先渠道中激活这些细分市场”。

问题是什么？许多技术都是重叠的，甚至在某些类别中，平台之间的一致性也不高。例如，并非所有数据管理平台都会处理个人身份信息，但有些平台会。而且，并非所有客户数据平台都能在每个营销渠道中激活您的受众群体。

然而，数据编排可以可靠地完成最佳 CDP 应该做的所有关键任务，此外还可以：

身份解析：数据编排使用受众 ID 匹配来整合不同的受众接触点，解决不同渠道和设备的客户身份问题，并将这些信息合并到整体受众档案中。然后，这些整体受众档案可用于创建更准确的细分，这些细分可在所有渠道中激活。
持续丰富细分市场：通过在数据编排平台中开展活动，您将收集有关客户的更深入洞察，这些洞察将自动反馈到您的细分市场，以随着时间的推移提高对受众的了解。借助更准确的受众洞察，您可以轻松识别价值最高的细分市场，以及活动的哪些方面吸引了“最佳”客户
自动优化广告系列预算：营销人员使用不同的细分市场在每个渠道上开展广告系列，因此很难确定为什么有些广告系列成功而其他广告系列失败。通过在所有渠道上使用标准化细分市场开展广告系列，数据编排可以帮助确定成功的因素，进而动态分配预算以支持成功。