营销机构可以从这些不同形式的 AI 软件中受益匪浅，从而增强他们为客户提供的营销服务。例如，生成式 AI 可以加快为社交媒体或电子邮件营销编写内容的过程。
它还可以降低制作视觉内容的成本。例如，营销机构不再需要聘请庞大的内部设计师团队。借助生成式人工智能工具，营销机构只需几名员工就能满足数十家中小企业的需求。
虽然这些杂乱无章的 AI 工具可以加快营销机构的履行时间，但AI技术正在突飞猛进，引入了 AI 驱动的平台。在本文中，我们将研究Vendasta 的 AI 软件，该软件为您提供获取、服务、发展和管理客户所需的工具——所有这些都集中在一个地方。
寻找、培养并转化准备购买的潜在客户
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2024 年获取中小企业客户的挑战
作为数字营销机构的所有者，您无疑非常熟悉阻碍盈利的诸多障碍。
障碍一：激烈的竞争
其中最突出的就是竞争激烈，数据显示，目前 领英数据 北美数字代理市场已经饱和，如加州有11595家代理公司，佛罗里达州有7693家。
由于代理机构数量如此之多，您可能很难找到自己的营销利基、突破干扰、设计成功的市场进入策略并在众多竞争对手中脱颖而出。
障碍2：预算紧张
中小企业通常预算紧张，在投资数字营销等服务时容错空间很小。这使得他们对营销资金的投入地点和方式非常 谨慎。
在做出承诺之前，中小企业希望看到明确而切实的投资回报 (ROI)。无法提供确凿价值证明或过去策略如何奏效的具体案例的代理商可能难以赢得这些客户。
此外，中小企业可能并不总是了解数字营销的复杂性。这导致机构不仅需要提供其服务的证明，还需要教育潜在客户他们的努力如何以及为何会带来成果。
由于需要完善大量的销售资料，包括案例研究、白皮书和客户评价，因此很难说服中小企业相信他们的投资将帮助他们解决痛点。
障碍3：潜在客户质量
寻找和培养优质潜在客户是一项耗时的工作，尤其是在中小企业领域。代理商必须筛选众多潜在客户，以找出既愿意投资数字营销又能与其服务相匹配的企业。
通过销售渠道转移潜在客户的过程通常很慢，因为中小企业主经常被拉向多个方向，可能不会优先考虑营销决策。
中型机构尤其面临挑战，因为他们往往缺乏资源来建立可扩展且高效的潜在客户培育流程。与拥有专门销售团队和自动化工具的大型机构不同，中型公司可能难以持续识别和转化优质潜在客户。
建立信任、教育潜在客户和解决异议可以大大延长销售周期。
人工智能驱动的潜在客户挖掘：识别合适的中小企业客户
营销机构面临的一个常见问题是确定哪些潜在客户最有可能转化。事实上，根据提供的潜在客户转化统计数据，43% 的营销和销售专业人士报告称，收集足够的潜在客户数据是成功实现潜在客户转化的最大障碍。
如果没有适当的工具，您将浪费时间追逐那些可能还没有准备好投资或需要您尚未提供的营销服务的潜在客户。
