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子表格工具Google Sheets的新功能。此更新的目標是讓分析數百萬或數十億行資料變得更容易、更容易。它的名稱：連接表。



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借助 Connected Sheets，現在可以將多達 100 億行資料從Google BigQuery資料 獸醫電子郵件列表[/url庫轉儲到傳統的 Google Sheets 試算表中。當然，這種轉儲總是即時發生的，因為 Connected Sheets 和 BigQuery 這兩種服務都是同步的，因此資料始終受到 Google 安全系統的更新和保護。

為什麼說這是一場真正的革命？因為，就像數位環境中發生的大多數重大進步一樣，其目標是使迄今為止需要顯著專業化水平的東西變得更容易、更容易獲得。數位化道路上採取的所有步驟都旨在實現其優勢的民主化。連接工作表也不例外。

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企業越來越需要透過分析盡可能多的數據來支持其決策和策略。因此，在 Prestigia，我們已經討論了一些現有的不同大數據工具。準確地說，互聯表格使流程變得更加簡單，即在決策之前進行資料分析。也就是說：Connected Sheets 自動成為G Suite中任何數位行銷專家最強大、最有用的工具之一。到目前為止，Google 的大規模資料查詢必須透過資料倉儲Google BigQuery 來完成。例如，就網路分析而言，可以將Google Analytics（僅限高級帳戶）中的所有資料（超出我們在 GA 介面中處理的資料範圍）匯入 BigQuery。一旦到達那裡，使用者就可以使用 SQL 程式語言執行查詢並根據既定標準提取或比較資料。這些標準是在查詢本身建立的，用 SQL 語言制定，範圍從要提取的一個或多個變數的類型、其來源資料庫到資料分組的準則等。 Doctormetrics 入口網站有一篇非常有趣的文章，為不熟悉這種語言的人提供了關於 SQL 查詢模型的簡短但有用的介紹。

這就是互聯工作表發揮作用的地方。由於這項新功能，無論資料量有多大，都不再需要了解 SQL 語言即可執行查詢或分析資料。透過同步 BigQuery 和Google Sheets，它允許透過類似於常用電子表格的介面存取這些數據，並應用任何不太習慣使用電子表格的專業人士所熟悉的工具，例如數據透視表、圖表或公式。有了這一切，就減少了對數據專家的依賴。

一個成功的故事
自 4 月以來，Connected Sheets 的測試版已經推出了一段時間。在第一個實驗室階段，有一些公司參與了實驗。普華永道就是其中之一，它利用新工具的便利性，使新技術和資料處理成為其員工隊伍中的橫向內容。