Поведенческая аналитика предлагает массу информации о том, как целевые аккаунты взаимодействуют с вашими маркетинговыми активами, контентом и веб-сайтом. Анализируя эти взаимодействия, маркетологи могут лучше понять потребности и предпочтения своей аудитории, оптимизировать свои сообщения и повысить общую эффективность своих кампаний ABM. В этом блоге мы рассмотрим, как поведенческая аналитика может быть использована для совершенствования тактики ABM и достижения лучших результатов.
Что такое поведенческая аналитика?
Поведенческая аналитика включает сбор и анализ данных о том, как Ресурс телефонных номеров Алжира пользователи взаимодействуют с цифровыми точками соприкосновения, такими как веб-сайты, электронные письма, социальные сети и т. д. Эти данные дают представление о действиях, предпочтениях и поведении пользователей, что может помочь маркетологам адаптировать свои стратегии для лучшего соответствия интересам и потребностям своей аудитории.
В контексте ABM поведенческая аналитика фокусируется на понимании того, как конкретные учетные записи взаимодействуют с вашим контентом и кампаниями. Это включает отслеживание таких показателей, как просмотры страниц, показатели кликов, время, проведенное на странице, загрузки контента, заполнение форм и многое другое. Анализируя эти модели поведения, маркетологи могут определить, какие учетные записи наиболее вовлечены, какой контент находит у них отклик и где могут быть возможности для углубления взаимодействия.
Роль поведенческой аналитики в ABM
Поведенческая аналитика может сыграть решающую роль в совершенствовании тактики ABM, предоставляя информацию в следующих областях:
1. Определение счетов с высокой стоимостью
Не все аккаунты созданы равными в ABM. Поведенческая аналитика может помочь определить, какие аккаунты наиболее вовлечены и, скорее всего, конвертируются. Анализируя данные о поведении пользователей, такие как частота посещений вашего веб-сайта, просматриваемые ими страницы и контент, с которым они взаимодействуют, вы можете отдать приоритет аккаунтам, которые показывают сильные сигналы вовлеченности. Это позволяет вашим отделам маркетинга и продаж сосредоточить свои усилия на наиболее перспективных возможностях.
2. Понимание намерений и интересов учетной записи
Понимание намерений, стоящих за взаимодействиями учетной записи, имеет решающее значение для эффективного ABM. Поведенческая аналитика может помочь расшифровать, что ищет учетная запись, отслеживая контент, который она потребляет, и действия, которые она предпринимает на вашем веб-сайте. Например, если определенная учетная запись часто посещает страницы ваших продуктов или загружает технические документы, связанные с определенным решением, это может указывать на высокий уровень интереса к этой области. С этим пониманием вы можете адаптировать свое взаимодействие и контент для удовлетворения их конкретных потребностей и интересов.
3. Персонализация контента и сообщений
Одним из ключевых преимуществ ABM является возможность предоставлять высоко персонализированный опыт целевым аккаунтам. Поведенческая аналитика предоставляет данные, необходимые для понимания того, какой тип контента находит отклик у разных аккаунтов. Анализируя, какие форматы контента (например, блоги, видео, вебинары) и темы генерируют наибольшее взаимодействие, вы можете создавать более релевантный и персонализированный контент, который напрямую отвечает интересам и потребностям каждого аккаунта. Этот уровень персонализации может значительно повысить показатели взаимодействия и добиться лучших результатов.
