什麼是廣告伺服器？
儀表板顯示分析報告，其中包含各種行銷活動 阿曼手機號碼列表 隨時間的展示次數、點擊次數、點擊率和轉換率等指標。
廣告伺服器是用於管理、交付和追蹤數位廣告活動的專用平台。將其視為幕後引擎，為廣告在網路上的顯示位置和方式提供支援。廣告伺服器決定：
哪些廣告將顯示給哪些用戶
什麼時候向他們展示？
它們將在哪些平台上展示？
2024年，全球廣告伺服器市場價值約26.8億美元。
廣告伺服器的類型
廣告伺服器主要有兩種類型：
第一方廣告伺服器。廣告商和出版商直接管理它們。例如，亞馬遜使用自己的廣告伺服器來管理其龐大的電子商務平台上的廣告。它可以完全控制廣告投放、用戶資料和庫存。其主要優點是資料隱私。公司對其資料擁有完全的所有權和控制權。在資料保護法規嚴格的世界中，這一點變得越來越重要。
第三方廣告伺服器。第三方廣告伺服器（例如 Google Ad Manager）由外部公司經營，允許廣告客戶跨多個平台投放廣告。這些伺服器提供高級功能，例如跨平台監控和詳細的效能分析。通常使用第三方廣告伺服器。例如，Google Ad Manager 每天在數百萬個網站上投放數十億個廣告。
如您所見，廣告伺服器類型很容易理解。而且更容易理解它們之間的差異。DSP 和廣告伺服器。
廣告伺服器基本功能
廣告伺服器潛在客戶生成
廣告伺服器有四個基本功能：
廣告發布。廣告伺服器根據使用者資料選擇最相關的廣告，自動投放廣告。其中包括瀏覽歷史記錄、人口統計資料等。可能是。例如，可以向經常造訪健身網站的使用者提供跑鞋的廣告。這種有針對性的方法就是為什麼 80% 的消費者表示他們更有可能與提供個人化體驗的公司開展業務。
監控和報告。廣告伺服器追蹤各種指標。這些可能是展示次數、點擊次數、轉換次數，甚至是用戶與廣告互動所花費的時間。例如，透過廣告伺服器追蹤的活動可能會顯示行動用戶的轉換率比桌面用戶高 25%。這使得廣告商能夠相應地轉移他們的注意力。
頻率限制。它透過限制用戶看到特定廣告的頻率來防止過度曝光。這一點至關重要，因為廣告疲勞會使參與率降低高達 50%。控制廣告頻率可以幫助您保持用戶興趣並增加轉換機會，而不會打擾潛在客戶。
即時競價。 RTB 支援動態拍賣，在幾毫秒內即可買賣廣告展示次數。這可確保廣告顯示給最有可能參與的使用者。例如，到 2022 年，RTB 將減少所有程序化廣告支出。
如您所見，廣告伺服器對企業來說非常有用。
廣告伺服器在潛在客戶開發中的作用
現在讓我們討論廣告伺服器如何影響潛在客戶開發。
瞄準正確的受眾
廣告伺服器可實現精確的人口統計定位。例如，線上時尚零售商可能會使用人口統計目標來吸引城市地區 25-34 歲的女性。這種類型的定向廣告的轉換率比非定向廣告活動高出 200%。
行為定位將人口目標定位更進一步。例如，經常閱讀科技部落格的使用者將會看到最新小工具的廣告。行為定向廣告的效果是非定向廣告的兩倍。
一位拿著筆記型電腦的女士指著餅圖和個人資料圖標，代表數據分析和用戶參與。
個性化和便利性
動態廣告優化可以讓廣告有針對性地針對使用者層級；旅行社廣告專門展示了用戶最近搜尋過的不同目的地。
個人化廣告內容
這是當今廣告空間中備受追捧的組成部分。個人化的典型例子是 Spotify 的廣告，它使用個人化播放清單來解決問題；這裡的點擊量增加了30%。長遠來看，個人化廣告不僅能更有效吸引用戶，還能更快建立品牌忠誠度。
測量產生的銷售線索
轉換追蹤的最大優勢之一是它可以讓您了解廣告活動的成功情況。如果一個廣告觸發 1,000 次點擊，但只產生 10 次購買，那麼轉換率顯然會非常低，只有 1%。廣告伺服器即時追蹤這些轉化，這可以幫助您了解廣告活動的哪一部分需要更改。
了解優質潛在客戶的來源有助於優化未來的行銷活動。例如，廣告伺服器可能會指出，來自 LinkedIn 的現有潛在客戶的轉換率比來自 Facebook 的潛在客戶高出 50%，這會將更多預算引導至最高效的管道。此類回饋可以顯著提高 ROAS。
CRO 中的廣告伺服器：轉換率優化
現在讓我們討論廣告伺服器如何影響轉換率最佳化。
A/B 測試和試用
A/B 測試是一種技術，讓行銷人員可以比較廣告的不同版本，看看哪個版本效果更好。例如，您可能正在測試兩個不同的標題：一個使用折扣激勵，另一個使用產品品質。
託管廣告的伺服器在投放廣告時會自動執行此操作，並且測試結果是逐段測量的。
A/B 測試之後，廣告伺服器會在較高等級上檢查點擊率、轉換率和每次轉換費用等效能指標。例如，如果廣告變體的點擊率提高了 2%，則可以將其標記為有效，從而在廣告活動中廣泛實施。
重定向策略
重定向是指向先前造訪過網站但未發生轉換的使用者投放廣告。例如，將產品添加到用戶的購物車可能會導致「購物車放棄」階段，此時可以投放廣告來提醒該用戶該商品。
相似受眾是指與現有客戶的行為相似的受眾。廣告伺服器會辨識人群中的這些人，然後展示最有可能在他們身上產生最佳轉換的廣告。例如，一家公司在 Facebook 上瞄準相似的受眾，只是為了擴大其覆蓋範圍並保持良好的成功轉換率。
即時最佳化
廣告主可以在廣告期間為廣告活動出價並設定預算，同時考慮廣告活動中的即時變更。例如，您擁有有利的廣告展示位置，可以以難以想像的低成本轉換許多潛在客戶。透過即時優化，廣告伺服器將提高這些展示位置的出價。
廣告伺服器分析數據並確定發生最大客戶參與度和流量轉換的位置。因此，新聞網站頂部的橫幅可能比簡單的側邊欄廣告更成功。
挑戰與思考
廣告伺服器在不久的將來需要克服的 3 個關鍵挑戰。
隱私和資料安全
隨著複雜性的增加，廣告伺服器現在必須應對隱私外洩和嚴格的隱私法規（例如 GDPR 和 CCPA）。例如，2019 年，Google因處理用戶資料的方式違反 GDPR 而被罰款 5,700 萬美元。因此，為了避免面臨同樣的處罰，企業業務需要確保其廣告伺服器完全符合獲得使用者明確同意資料收集和使用的規定。
廣告詐欺和可見度
但這種新環境中的嚴重弱點是廣告欺詐，其中包括點擊欺詐和印象欺詐。預計到 2023 年，全球廣告詐欺造成的損失將達到 840 億美元。廣告伺服器需要複雜的詐騙偵測工具來減輕這些風險。此外，廣告可見度（確保廣告實際展示給用戶）也很重要。
整合到其他行銷工具
如果與其他行銷工具完全集成，廣告伺服器可以產生更好的效果，例如：
客戶關係管理系統
分析平台
內容管理系統
以廣告伺服器與 Salesforce 的無縫集成為例，它可以提供客戶參與度的全面視圖以及更精確定位的機會，以確保廣告活動保持個性化風格。這可以使銷售線索品質提高 20%，銷售額提高 15%。
結論
對於希望優化廣告活動以產生潛在客戶並將其最大化的企業來說，廣告伺服器仍然是必不可少的工具。透過使用高階定位、個人化和即時優化等一些關鍵功能，企業可以獲得良好的投資報酬率。對於任何想要在競爭激烈的數位環境中實現真正持續成長的人來說，廣告伺服器技術的發展仍然是重要的一步。
