什么是数据清理？
数据清理，通常也称为数据清洗或数据擦洗，是企业为确保重要客户数据是最新、有效和准确的而采取的一个过程。这是通过识别和纠正任何不准确、重复、格式错误或不完整的数据条目来实现的。
任何规模的企业都可以从多个来源收集数据。不幸的是，这可能会导致数据重复、不一致或错位，从而导致数据混乱。
数据清理
什么是脏数据？
脏数据的最佳定义是任何无法被企业可靠使用的数据，或者更糟的是，扭曲报告的数据。
不完整数据是指任何记录条目缺少关键信息。例如，客户资料中缺少姓氏。
格式错误可能会严重阻碍满足最基本的客户体验需求。例如，电话号码格式错误会导致无法向客户发送购买商品的配送更新信息。
这对客户和企业来说可能非常令人沮丧，因为误输入错误或格式不正确的电话号码可能会导致错过送货。或者无效的电子邮件地址可能会导致培育的潜在客户无法转化。
此外，客户会搬家、更换电话号码，有时甚至会更改电子邮件地址。每当发生这些变化时，您的客户数据就不再是最新的。通常，客户会在下一次互动时更新此信息 - 但在数据更改和下一次互动之间，您可能会将主动客户服务消息发送到无效目的地。
这让我们明白了为什么干净的数据很重要以及为什么数据卫生如此重要。
为什么干净的数据很重要？
干净的数据之所以重要有几个原因，其中之一就是准确的报告可以改善预测。这是因为企业依靠准确的数据来做出明智的决策。
维护适当的数据卫生可为企业带来许多重要的好处：
提高客户获取率：拥有干净的数据是全渠道战略取得成功 非洲华人海外电话号码数据 的先决条件。使用更准确的数据进行个性化推广，可以吸引更多客户。
增加销售和收入：保留现有客户的成本仍然远低于吸引新客户的成本。拥有最新的数据有助于您创建个性化和对话式的客户体验，从而吸引忠诚客户的关注。
明智的决策：干净的数据就是准确的数据，做出明智决策的唯一方法是基于可靠的数据做出决策。
优化生产力：自动化交互依赖于干净的数据。聊天机器人自动化可提高客户满意度，加快首次解决 KPI 的时间，并允许人工代理专注于高优先级、高价值的客户服务交互，从而全面提高生产力。
提高投资回报率：营销需要花钱。但当您只针对干净数据库中的有效客户地址和号码时，您的广告支出会减少，而打开率、阅读率和转化率则会上升。
降低成本：企业可以通过从数据库中根除无效的电子邮件和号码以及与发送到无效目的地相关的成本来降低成本。
通过采取措施确保数据清洁，企业可以优化成本，同时提高客户参与度，并做出更明智的决策。一个不依赖于清洁数据的明智决定是开始数据清理。但如何做呢？
如何进行数据清理
数据清理的第一步是最简单的——数据去重。将其作为数据清理的第一步可以减少您要处理的记录数量，从而可以在后续步骤中进行更有针对性的清理。
在处理来自不同来源或部门的客户数据库时，重复条目非常常见。可以合并重复项，优先处理较新的日期的记录。这样做有助于消除其他条目中可能丢失的数据。
接下来，另一个快速解决方法是处理结构错误。在数据中，拼写错误、缺少大写字母、格式错误等结构错误可能会导致类别标签错误，从而影响数据的准确性。
此后，处理任何剩余的缺失数据。审核缺失数据的记录并按数据优先级对其进行排序 - 即，任何缺少关键数据的记录都可以被删除或标记为等待更正；或者，如果缺失数据对您的数据库不那么重要，您可以选择保留它并在任何缺失数据可用时填充它。
完成这些步骤后，剩下的就是验证记录。验证记录可能是一项繁琐的任务，需要满屋子的客服人员给客户发送电子邮件并等待回复，或者拨打电话。或者，您可以使用电子邮件验证和号码查询来自动执行此过程。
电子邮件数据清理
什么是电子邮件验证？
电子邮件验证是确保电子邮件地址真实、最新且可访问的过程。这一点很重要，因为电子邮件作为渠道的自然用户流失率每年约为 22%，每年会使近四分之一的记录失效。
