Включая функции ИИ в основу своей работы, GA4
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:37 am
был создан для будущего и построен для мира, где безопасность данных и конфиденциальность становятся все более важными. Чтобы иметь возможность предложить клиентам услугу, которая по-прежнему сможет обеспечить качество и диапазон анализа, необходимые им, несмотря на ужесточение ограничений конфиденциальности в Интернете, Google посчитал, что пришло время для следующего поколения Analytics. Опираясь на машинное обучение, чтобы сделать за них тяжелую работу, они стремятся к тому, чтобы GA4 мог предсказывать будущие закономерности и тенденции, которые помогут маркетологам принимать более обоснованные решения.
Этот дополнительный уровень анализа кажется очевидным, но готовы ли маркетологи отказаться от системы, которую они знали и любили так долго? И с учетом того, что многие новые функции теперь занимают центральное место в меню, что стало со старыми функциями GA, которые так много профессионалов цифрового марке Объединенные Арабские Эмираты B2B ведет тинга привыкли использовать для принятия решений?
Мы рассмотрим некоторые плюсы и минусы версии 4, чтобы увидеть, какие преимущества она дает, а также недостатки отказа от привычных старых версий.
Плюсы
Прогнозные идеи с обучением ИИ
Большая часть новой системы — это прогнозирование. Вместо того чтобы просто просматривать и анализировать ваши данные постфактум, Google хочет предложить возможность предсказывать будущие тенденции. Используя очень сложные модели машинного обучения, Google может предложить шанс опередить ваших клиентов. Отслеживание тенденций по мере их возникновения и до того, как они произойдут, может позволить вашему бизнесу более оперативно реагировать на текущий спрос.
Новая версия также позволяет достичь новых уровней интеграции с другими маркетинговыми продуктами Google, такими как Google Ads. Эта интеграция и машинное обучение в сочетании означают, что вы можете анализировать аудиторию на более глубоком уровне, чтобы вы могли предоставить им контент, с которым они с большей вероятностью будут взаимодействовать.
Этот дополнительный уровень анализа кажется очевидным, но готовы ли маркетологи отказаться от системы, которую они знали и любили так долго? И с учетом того, что многие новые функции теперь занимают центральное место в меню, что стало со старыми функциями GA, которые так много профессионалов цифрового марке Объединенные Арабские Эмираты B2B ведет тинга привыкли использовать для принятия решений?
Мы рассмотрим некоторые плюсы и минусы версии 4, чтобы увидеть, какие преимущества она дает, а также недостатки отказа от привычных старых версий.
Плюсы
Прогнозные идеи с обучением ИИ
Большая часть новой системы — это прогнозирование. Вместо того чтобы просто просматривать и анализировать ваши данные постфактум, Google хочет предложить возможность предсказывать будущие тенденции. Используя очень сложные модели машинного обучения, Google может предложить шанс опередить ваших клиентов. Отслеживание тенденций по мере их возникновения и до того, как они произойдут, может позволить вашему бизнесу более оперативно реагировать на текущий спрос.
Новая версия также позволяет достичь новых уровней интеграции с другими маркетинговыми продуктами Google, такими как Google Ads. Эта интеграция и машинное обучение в сочетании означают, что вы можете анализировать аудиторию на более глубоком уровне, чтобы вы могли предоставить им контент, с которым они с большей вероятностью будут взаимодействовать.