人工智慧：它是什麼以及它如何在行銷中使用 [2023]
Posted: Tue Dec 03, 2024 6:15 am
如果您從事數位行銷工作，人工智慧可以成為優化流程並獲得更好結果的關鍵資源。然而，值得注意的是，它的使用也面臨挑戰，例如確保資料隱私和使用透明度。
從這個意義上說，人工智慧在各個領域提供了令人著迷的可能性，但必須了解其基礎和具體應用，才能有效、負責任地利用它。在接下來的部分中，我們將告訴您有關人工智慧及其在數位行銷中的潛力所需了解的一切。
人工智慧的特徵人工智慧（AI）具有多種特徵，使其能夠處理資料、從中學習、與人類互動並適應不斷變化的情況。以下是其中一些功能：
–機器學習：借助機器學習，人工智慧機器可以從數據中學習並調整其演算法以提高其準確性和性能，而無需明確編程。–資料處理：人工智慧快速處理大量結構化和非結構化資料。–自然語言處理：人工智慧能夠理解、處理和產生人類語言。–適應性：人工智慧機器可以根據不斷變化的情況調整和調整其行為。–與人類互動：人工智慧有能力處理人類的命令或請求。
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1）內容生成
內容生成是人工智慧在行銷中的主要用途之一。 Chat GPT 或 Copy.ai 等工具是創建優質內容的絕佳盟友。
在第一種情況下，你只需要向他徵求意見，他就會在幾秒鐘內為你提供建議。但是，您應該記住，這些想法需要精心策劃，並且並不總是 100% 有用。您也可以透過更具體的請求來指導該工具以獲得更準確的結果。
微軟也有自己的工具，叫做Bing Chat ，非常有前途。要訪問它，您必須註冊並進入等候名單。但谷歌落後了嗎？不完全是。谷歌在其 Google Workspace 套件頻道上發布了一段視頻，展示他們如何在其業務管理應用程式套件中應用人工智慧。
此外，還有生成式人工智慧，一種可以創建原創內容的人工智慧，例如文字、圖像、音樂和其他類型的創意內容。與用於圖像分類或語音識別等特定任務的人工智慧不同，生成式人工智慧可以根據現有資料模式創建內容，從而產生新的創作。
2）內容策劃
內容策劃是選擇、組織和呈現與特定主題相關的最佳內容的過程。人工智慧 (AI) 可以成為內容管理的有用工具，因為它可以分析大量資料並對其進行過濾以找到最相關的資料。
人工智慧可以根據相關性、權威性和新近度等因素選擇最佳內容，從而幫助自動化內容管理流程。基於人工智慧的內容管理工具對於數位行銷人員和記者特別有用，可以節省手動搜尋內容的時間和資源。
然而，值得注意的是，基於人工智慧的內容策展仍然不完美，仍然需要人性化來確保策展內容的相關性和高品質。人們必須監督和指導人工智慧的工作，以確保所選內容準確且與其目標受眾相關。
人工智慧在提高數位廣告效率方面具有巨大潛力，因為它可以選擇正確的目標受眾，並根據收集的數據和深度學習技術調整廣告。此外，人工智慧系統可以自動建立和執行廣告活動，以更有效地實現我們的目標。
4）預測分析
預測分析是一種使用歷史資料來預測未來結果的技術。在行銷領域，這使我們能夠預測用戶的需求，並在用戶搜尋之前為其提供所需的內容、產品或服務。
人工智慧可以在這項任務中提供很大幫助，因為它能夠分析大量數據並為決策提供有價值的資訊。透過這種方式，我們可以優化我們的行銷策略並改善用戶體驗。
使用人工智慧創建內容
5) 聊天機器人和回應自動化
您肯定不只一次遇到聊天機器人來進行線上購買、對您的服務進行技術諮詢或執行某些程序。 Apple 的 Siri 和 Google Assistant 是某些類型的聊天機器人的明顯例子。聊天機器人或回應自動化等自然語言處理 (NLP) 工具越來越多地在數位業務中使用。最令人印象深刻的是他們在互動方面的學習能力。
6) 電子郵件行銷和行銷自動化
Q：人工智慧可以為我們提供「發送電子郵件的最佳時間是什麼時候？」等問題的答案。透過自動分析多個數據點消除猜測。此外，它還可以幫助我們選擇最好的 CTA 包含在我們的電子郵件中、細分我們的資料庫並建立最有效的主題行。
電子郵件行銷平臺本身使用人工智慧來進一步個人化發送，使用使用者行為、細分和預測分析等數據來發送更具相關性和個人化的電子郵件。要了解有關此策略的所有內容，您可以閱讀我們的部落格文章什麼是電子郵件行銷？
從這個意義上說，人工智慧在各個領域提供了令人著迷的可能性，但必須了解其基礎和具體應用，才能有效、負責任地利用它。在接下來的部分中，我們將告訴您有關人工智慧及其在數位行銷中的潛力所需了解的一切。
人工智慧的特徵人工智慧（AI）具有多種特徵，使其能夠處理資料、從中學習、與人類互動並適應不斷變化的情況。以下是其中一些功能：
–機器學習：借助機器學習，人工智慧機器可以從數據中學習並調整其演算法以提高其準確性和性能，而無需明確編程。–資料處理：人工智慧快速處理大量結構化和非結構化資料。–自然語言處理：人工智慧能夠理解、處理和產生人類語言。–適應性：人工智慧機器可以根據不斷變化的情況調整和調整其行為。–與人類互動：人工智慧有能力處理人類的命令或請求。
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1）內容生成
內容生成是人工智慧在行銷中的主要用途之一。 Chat GPT 或 Copy.ai 等工具是創建優質內容的絕佳盟友。
在第一種情況下，你只需要向他徵求意見，他就會在幾秒鐘內為你提供建議。但是，您應該記住，這些想法需要精心策劃，並且並不總是 100% 有用。您也可以透過更具體的請求來指導該工具以獲得更準確的結果。
微軟也有自己的工具，叫做Bing Chat ，非常有前途。要訪問它，您必須註冊並進入等候名單。但谷歌落後了嗎？不完全是。谷歌在其 Google Workspace 套件頻道上發布了一段視頻，展示他們如何在其業務管理應用程式套件中應用人工智慧。
此外，還有生成式人工智慧，一種可以創建原創內容的人工智慧，例如文字、圖像、音樂和其他類型的創意內容。與用於圖像分類或語音識別等特定任務的人工智慧不同，生成式人工智慧可以根據現有資料模式創建內容，從而產生新的創作。
2）內容策劃
內容策劃是選擇、組織和呈現與特定主題相關的最佳內容的過程。人工智慧 (AI) 可以成為內容管理的有用工具，因為它可以分析大量資料並對其進行過濾以找到最相關的資料。
人工智慧可以根據相關性、權威性和新近度等因素選擇最佳內容，從而幫助自動化內容管理流程。基於人工智慧的內容管理工具對於數位行銷人員和記者特別有用，可以節省手動搜尋內容的時間和資源。
然而，值得注意的是，基於人工智慧的內容策展仍然不完美，仍然需要人性化來確保策展內容的相關性和高品質。人們必須監督和指導人工智慧的工作，以確保所選內容準確且與其目標受眾相關。
人工智慧在提高數位廣告效率方面具有巨大潛力，因為它可以選擇正確的目標受眾，並根據收集的數據和深度學習技術調整廣告。此外，人工智慧系統可以自動建立和執行廣告活動，以更有效地實現我們的目標。
4）預測分析
預測分析是一種使用歷史資料來預測未來結果的技術。在行銷領域，這使我們能夠預測用戶的需求，並在用戶搜尋之前為其提供所需的內容、產品或服務。
人工智慧可以在這項任務中提供很大幫助，因為它能夠分析大量數據並為決策提供有價值的資訊。透過這種方式，我們可以優化我們的行銷策略並改善用戶體驗。
使用人工智慧創建內容
5) 聊天機器人和回應自動化
您肯定不只一次遇到聊天機器人來進行線上購買、對您的服務進行技術諮詢或執行某些程序。 Apple 的 Siri 和 Google Assistant 是某些類型的聊天機器人的明顯例子。聊天機器人或回應自動化等自然語言處理 (NLP) 工具越來越多地在數位業務中使用。最令人印象深刻的是他們在互動方面的學習能力。
6) 電子郵件行銷和行銷自動化
Q：人工智慧可以為我們提供「發送電子郵件的最佳時間是什麼時候？」等問題的答案。透過自動分析多個數據點消除猜測。此外，它還可以幫助我們選擇最好的 CTA 包含在我們的電子郵件中、細分我們的資料庫並建立最有效的主題行。
電子郵件行銷平臺本身使用人工智慧來進一步個人化發送，使用使用者行為、細分和預測分析等數據來發送更具相關性和個人化的電子郵件。要了解有關此策略的所有內容，您可以閱讀我們的部落格文章什麼是電子郵件行銷？