Data Studio 与 Looker Studio：哪个更好？
Posted: Sun Apr 20, 2025 3:39 am
2022 年，Google 将 Looker 与 Data Studio 集成，推出了创新的全新 Looker Studio。但是……对于免费且深受喜爱的 Data Studio 用户来说，有什么变化呢？
Looker Studio...只是改了个名字？
如果您习惯使用 Looker Studio 生成报告，您会注意到该平台实际上并没有发生巨大的变化。面板和设置看起来与以前的版本完全相同；但谷歌的这一改变并不仅仅是“重新命名”那么简单。
2019年，谷歌收购了Looker，表面上是为了增强其数据存储和分析能力。该工具的功能比 Data Studio 复杂得多：它不仅专注于数据可视化，还具有强大的本地和云端数据存储能力，以及一定程度的 柬埔寨 whatsapp 号码数据库 预测分析能力，使用户能够执行更深入、更复杂的预测和分析。
Looker Studio 的变化
Looker Studio 为我们的列表添加了什么？
现在，仅使用 Data Studio 制作报告的数字营销机构有什么变化？目前还不多。Looker 集成允许我们向现有的 Data Studio 报告添加更多数据源，但如果我们不是 Looker 用户，这对我们来说并没有太大变化。
这些是使用 Looker Studio 添加的数据源：
Looker 语义模型。
Google Analytics数据提取。
更多 BI 工具，如 Microsoft Power BI 和 Tableau。
其他 SQL 数据库的连接器，例如：PostgreSQL、Microsoft SQL Server 或 MySQL。
让我们一起努力吧。
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Google Data Studio 与 Looker 对比
如果您想了解 Looker Studio 和Data Studio之间更详细的比较，请考虑以下一些主要区别：
功能和重点：Data Studio 主要关注数据可视化和交互式报告创建。它是最适合希望创建简单快捷仪表板的用户的工具。另一方面，Looker Studio提供了更高级的数据存储和分析功能。除了数据可视化之外，它还支持更深入的分析、语义模型的构建和预测分析。
数据存储容量： 与 Data Studio 相比，Looker Studio 具有更强大的数据存储能力。它可以在本地和云端处理大量数据，对于有大规模数据分析需求的公司来说，它是更好的选择。
Looker Studio 与 Data Studio 对比
集成和数据源： Looker Studio 扩展了其与各种数据源的集成能力。除了 Data Studio 中现有的数据源之外，Looker Studio 还允许您添加 Looker 语义模型、来自 Google Analytics 的数据提取、Microsoft Power BI 和 Tableau 等 BI 工具以及其他 SQL 数据库（如 PostgreSQL、Microsoft SQL Server 或 MySQL）的连接器。
复杂性和学习： Data Studio 以其易用性和更平缓的学习曲线而闻名，这使得数据分析初学者也可以使用它。另一方面，Looker Studio 可能更复杂，由于其先进的功能，需要更多的时间来学习和掌握。
结论
Looker Studio...只是改了个名字？
如果您习惯使用 Looker Studio 生成报告，您会注意到该平台实际上并没有发生巨大的变化。面板和设置看起来与以前的版本完全相同；但谷歌的这一改变并不仅仅是“重新命名”那么简单。
2019年，谷歌收购了Looker，表面上是为了增强其数据存储和分析能力。该工具的功能比 Data Studio 复杂得多：它不仅专注于数据可视化，还具有强大的本地和云端数据存储能力，以及一定程度的 柬埔寨 whatsapp 号码数据库 预测分析能力，使用户能够执行更深入、更复杂的预测和分析。
Looker Studio 的变化
Looker Studio 为我们的列表添加了什么？
现在，仅使用 Data Studio 制作报告的数字营销机构有什么变化？目前还不多。Looker 集成允许我们向现有的 Data Studio 报告添加更多数据源，但如果我们不是 Looker 用户，这对我们来说并没有太大变化。
这些是使用 Looker Studio 添加的数据源：
Looker 语义模型。
Google Analytics数据提取。
更多 BI 工具，如 Microsoft Power BI 和 Tableau。
其他 SQL 数据库的连接器，例如：PostgreSQL、Microsoft SQL Server 或 MySQL。
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Google Data Studio 与 Looker 对比
如果您想了解 Looker Studio 和Data Studio之间更详细的比较，请考虑以下一些主要区别：
功能和重点：Data Studio 主要关注数据可视化和交互式报告创建。它是最适合希望创建简单快捷仪表板的用户的工具。另一方面，Looker Studio提供了更高级的数据存储和分析功能。除了数据可视化之外，它还支持更深入的分析、语义模型的构建和预测分析。
数据存储容量： 与 Data Studio 相比，Looker Studio 具有更强大的数据存储能力。它可以在本地和云端处理大量数据，对于有大规模数据分析需求的公司来说，它是更好的选择。
Looker Studio 与 Data Studio 对比
集成和数据源： Looker Studio 扩展了其与各种数据源的集成能力。除了 Data Studio 中现有的数据源之外，Looker Studio 还允许您添加 Looker 语义模型、来自 Google Analytics 的数据提取、Microsoft Power BI 和 Tableau 等 BI 工具以及其他 SQL 数据库（如 PostgreSQL、Microsoft SQL Server 或 MySQL）的连接器。
复杂性和学习： Data Studio 以其易用性和更平缓的学习曲线而闻名，这使得数据分析初学者也可以使用它。另一方面，Looker Studio 可能更复杂，由于其先进的功能，需要更多的时间来学习和掌握。
结论