实施数据驱动方法的困难
Posted: Sat Dec 07, 2024 8:34 am
需要一个专家团队。为了成功运作，公司必须至少拥有一名专业专家和一名称职的分析师，他们了解数据驱动系统的所有复杂性。
昂贵的基础设施。您将需要安装网络分析、资源规划系统 (ERP)、CRM 等。需要仪表板来提供对信息的洞察。有必要将所有这些资源捆绑在一起并调试它们的工作。
有必要有效地处理和分析数据，并对其进行解释并为公司的发展建立假设。信息不断更新，因此需要定期验证和重复研究。
公司管理层必须能够使用这样的数据处 房主数据库 理工具，因此数据驱动必须逐步实施。这将使团队能够适应新的条件。
处理结果需要一些时间。不要指望新的工作方式会立即取得成功。
如何成为数据驱动型公司
数据驱动的组织必须使用数据科学来改善其业务。所有员工必须清楚地了解自己的任务并正确执行，公司管理层才能得出正确的结论并实现目标。
如何成为数据驱动型公司
除了对公司工作有直接价值的高质量数据外，数据驱动管理还建立在其他方面：
人和他们的技能。人工智能尚未学会如何完全取代人类思维。有能力的专家对于实现公司目标仍然具有巨大价值。
主系统。它是一个运行良好的系统，包括数据仓库和可视化工具，以及这些资源与实时报告（仪表板）的同步。
决策系统。公司员工必须明白，要做出决策，他们需要完全依赖数据，或者在无法获得信息的情况下询问缺失的信息。
数据领先。该公司需要这种方法的专家。他将能够协调工作并就新出现的问题向管理层和员工提供建议。
数据驱动文化。所有员工必须理解并接受新的操作规则。此外，大多数专家必须能够胜任数据处理工作。
下载有关该主题的有用文档：
清单：如何在与客户谈判中实现您的目标
使用数据驱动的 3 个常见错误
数据驱动方法的成功取决于公司员工对其本质的理解。因此，培训是高质量实施新工作方式的一个基本方面。让我们看看公司在实施数据驱动时可能犯的一些关键错误。
错误一——“我不知道，也不想知道”
由于过时的商业思维以及缺乏实施新项目的资金而忽视并放弃创新方法。
使用数据驱动的错误
如果您在业务中遵循传统方法，您很可能会输给更现代的竞争对手。毕竟，他们处理和分析信息的速度要快得多，并且在决策上花费的资源更少。
研究表明，十分之六的组织目前使用过时的方法，因此无法提高其在市场中的地位。
错误2——“锅，不要煮”
显然，一旦员工学会以新的方式处理信息，他们就会希望充分利用这个机会。
重要的是要记住，分析的数据量与公司效益之间没有直接联系。这不是信息量的问题，而是明智地管理信息并做出正确决策的能力。
信息超载
为了获得特定的结果，有一种采样方法。它允许您根据随机样本识别中值指标。
专家表示，最初获得的成果对于企业来说至关重要。发生这种情况是因为数据驱动方法专门旨在减少未知信息量。使用时，此类材料的体积急剧减小。
这是第一个结果，它提供了大量有用的数据，并允许您做出改变公司政策的最重要的决策。
错误三——“度量衡院”
在某些情况下，企业会在收到的数据的指导下改变其活动，并明智地增加销售额。由于公司透明度和令人愉快的结果，员工的积极性有所提高。
随着时间的推移，公司的利润开始下降。管理层监控 KPI 绩效并发现该领域的一切都井然有序。员工们仍然干得很好，但销售额仍在下降。如果选择了错误的指标进行分析，就会发生这种情况。例如，工人的活动旨在生产更多商品，因此与消费者的沟通质量受到影响。
任何企业的主要规则是最终指标应该针对最终产品的质量和客户满意度。
从本文中我们可以看出，当今世界，数据是最重要的营销资源。不幸的是，并非该领域的所有专家都了解如何尽可能合理地使用它们。员工需要接受培训，以使用新方法来创建解决方案。数据驱动的营销允许企业制定个性化的营销策略，这将提高客户服务的质量，从而提高他们对公司的忠诚度。显然，这将导致公司利润的增加。
昂贵的基础设施。您将需要安装网络分析、资源规划系统 (ERP)、CRM 等。需要仪表板来提供对信息的洞察。有必要将所有这些资源捆绑在一起并调试它们的工作。
有必要有效地处理和分析数据，并对其进行解释并为公司的发展建立假设。信息不断更新，因此需要定期验证和重复研究。
公司管理层必须能够使用这样的数据处 房主数据库 理工具，因此数据驱动必须逐步实施。这将使团队能够适应新的条件。
处理结果需要一些时间。不要指望新的工作方式会立即取得成功。
如何成为数据驱动型公司
数据驱动的组织必须使用数据科学来改善其业务。所有员工必须清楚地了解自己的任务并正确执行，公司管理层才能得出正确的结论并实现目标。
如何成为数据驱动型公司
除了对公司工作有直接价值的高质量数据外，数据驱动管理还建立在其他方面：
人和他们的技能。人工智能尚未学会如何完全取代人类思维。有能力的专家对于实现公司目标仍然具有巨大价值。
主系统。它是一个运行良好的系统，包括数据仓库和可视化工具，以及这些资源与实时报告（仪表板）的同步。
决策系统。公司员工必须明白，要做出决策，他们需要完全依赖数据，或者在无法获得信息的情况下询问缺失的信息。
数据领先。该公司需要这种方法的专家。他将能够协调工作并就新出现的问题向管理层和员工提供建议。
数据驱动文化。所有员工必须理解并接受新的操作规则。此外，大多数专家必须能够胜任数据处理工作。
下载有关该主题的有用文档：
清单：如何在与客户谈判中实现您的目标
使用数据驱动的 3 个常见错误
数据驱动方法的成功取决于公司员工对其本质的理解。因此，培训是高质量实施新工作方式的一个基本方面。让我们看看公司在实施数据驱动时可能犯的一些关键错误。
错误一——“我不知道，也不想知道”
由于过时的商业思维以及缺乏实施新项目的资金而忽视并放弃创新方法。
使用数据驱动的错误
如果您在业务中遵循传统方法，您很可能会输给更现代的竞争对手。毕竟，他们处理和分析信息的速度要快得多，并且在决策上花费的资源更少。
研究表明，十分之六的组织目前使用过时的方法，因此无法提高其在市场中的地位。
错误2——“锅，不要煮”
显然，一旦员工学会以新的方式处理信息，他们就会希望充分利用这个机会。
重要的是要记住，分析的数据量与公司效益之间没有直接联系。这不是信息量的问题，而是明智地管理信息并做出正确决策的能力。
信息超载
为了获得特定的结果，有一种采样方法。它允许您根据随机样本识别中值指标。
专家表示，最初获得的成果对于企业来说至关重要。发生这种情况是因为数据驱动方法专门旨在减少未知信息量。使用时，此类材料的体积急剧减小。
这是第一个结果，它提供了大量有用的数据，并允许您做出改变公司政策的最重要的决策。
错误三——“度量衡院”
在某些情况下，企业会在收到的数据的指导下改变其活动，并明智地增加销售额。由于公司透明度和令人愉快的结果，员工的积极性有所提高。
随着时间的推移，公司的利润开始下降。管理层监控 KPI 绩效并发现该领域的一切都井然有序。员工们仍然干得很好，但销售额仍在下降。如果选择了错误的指标进行分析，就会发生这种情况。例如，工人的活动旨在生产更多商品，因此与消费者的沟通质量受到影响。
任何企业的主要规则是最终指标应该针对最终产品的质量和客户满意度。
从本文中我们可以看出，当今世界，数据是最重要的营销资源。不幸的是，并非该领域的所有专家都了解如何尽可能合理地使用它们。员工需要接受培训，以使用新方法来创建解决方案。数据驱动的营销允许企业制定个性化的营销策略，这将提高客户服务的质量，从而提高他们对公司的忠诚度。显然，这将导致公司利润的增加。