经济合理性
Posted: Sat Dec 07, 2024 10:40 am
一般来说，企业的主要目标是赚钱。因此，如果一家公司创造了一些可以节省一定百分比的东西（金钱、材料、时间等），那么如果其成本低于其收益（考虑到收益），客户就会更容易决定购买。转型期间风险和价格困难的可能性）。通常，计算货币合理性是创建产品的一个很好的理由。
此选项在某些领域有效，但在其他领域却没有带来任何好处。例如，在电池行业，决定性指标是充电效率百分比。与此同时，在我们国家，公司甚至不使用稍微过时的电子系统（例如ERP），因为它们效率不高，而且管理者承担着严重的风险。公司并没有忽视能够带来更大利润的技术。
公共活动
这种技术最不可靠，但也是最容易使用的。如果您的产品被需要，那么通过组织研讨会您可以获得大量的注册和积极的反馈。用户会很高兴看到能满足他们需求的东西，专家会捐钱用于入场或在线播 ig数据库 放。然而，如果研讨会不是很成功，那么这将表明你的产品是不必要的。
公共活动
与行业专家合作
在 B2B 领域，有些专家已经在这个或那个问题上工作了 10 多年。一旦你找到这样的人，你就可以获得大量的信息，这些信息的有用性相当于采访一百个客户。他们是真正的手艺大师，他们了解可以出售的对象和产品，以及可以从谁那里购买这种或那种产品。他们的知识基于为不同企业创建的许多项目。一个人来到一个组织，记住过去经历中的类似问题，并很快找到摆脱困境的方法。无需进行客户开发。而且，这种情况几乎发生在所有领域。
但在这里选择专家时需要小心。问题是，这位专家很可能在一家公司获得了宝贵的经验，因此可能并不特别了解这个行业。那些能力扩展到整个活动领域的专家的名字是每个人最常听到的。
基于图像的 MVP
这是一种极其可靠的检验假设的方法，用户以图形图像的形式购买 MVP。即使你以很大的折扣吸引顾客，购买无论如何都会反映观众的兴趣。
下载有关该主题的有用文档：
清单：如何在与客户谈判中实现您的目标
检验假设时的8个错误
缺乏时间
如果团队不能投入时间来测试假设，那么就不能期望有太多的表现。这是一个非常常见的问题。
要解决此错误，您需要：
每周留出一些时间来测试、学习和调整。
每周设定目标。换句话说，你必须始终知道假设需要什么。工作可视化将帮助您更深入地了解执行任务时某些问题的原因。
分析瘫痪
是的，想法非常重要，但如果你在上面花费大量时间，团队可能根本没有时间进行全面的测试和开发。
更正：
设定分析活动的最后期限。
将决策分为可逆决策和不可逆决策。在第一种情况下，您应该尽快采取行动，而在第二种情况下，则需要更多时间。
避免对观点进行争论。使用逻辑和事实快速做出正确的决定。
检验假设时的错误
不兼容的数据/证据
团队经常忽视假设、实验和指标的制定方式的透明度。这可能会导致不同数据的问题，即测试不是在同一客户群中进行，而是在不同或非常不同的环境中进行。
消除方法：
使用测试卡。
确保所有参与者清楚地了解研究主题、实验背景和确切措施。
参与实验的人员保持高度的认识。
数据/证据薄弱
很多时候，团队只进行调查和访谈，但没有了解用户在现实生活中的行为方式。
您可以按如下方式解决此错误：
不要过分依赖调查参与者的言论。
尝试号召性用语。
找到接近实际测试情况的证据。
确认偏差
在某些情况下，团队只是忽略挑战他们假设的证据。
如何避免：
总结数据的过程应该涉及各种各样的人，这样你才能获得不同的观点。
提出替代假设，以更加怀疑自己的假设。
对每个选项进行多次实验。
实验太少
并非所有团队都意识到检验假设需要进行许多实验。您不应该仅根据一项证据薄弱的试验做出决定。
补救方法：
如果假设很重要，那么就花时间进行许多实验。
将弱证据与强证据分开。
通过防止不确定性来加强论据。
未能学习和改正
测试本身并不是目的。最终，您必须根据证据做出决定，从而从概念转向业务中的实际实施。
如何修复：
花时间总结你的发现，得出结论，并对你的想法进行调整。
尝试在深入测试和全局之间保持适当的平衡。在这件事上，有必要突出模式。
实行仪式，以免忘记奖励。始终监控您的想法的实际实施程度。
测试外包
外包测试可能并不总是一个好的选择。它涉及探索、学习和调整想法之间的快速迭代。第三方可能无法尽快做出决定，因此您最终可能会浪费时间。
为了避免这个问题，您必须：
不要将资源分配给第三方结构，而是分配给您的团队。
打造一支测试专家队伍。
假设检验技术是关键流程，可帮助您实现许多目标，包括增加流量、增加转化率、增加收入等等。
此选项在某些领域有效，但在其他领域却没有带来任何好处。例如，在电池行业，决定性指标是充电效率百分比。与此同时，在我们国家，公司甚至不使用稍微过时的电子系统（例如ERP），因为它们效率不高，而且管理者承担着严重的风险。公司并没有忽视能够带来更大利润的技术。
公共活动
这种技术最不可靠，但也是最容易使用的。如果您的产品被需要，那么通过组织研讨会您可以获得大量的注册和积极的反馈。用户会很高兴看到能满足他们需求的东西，专家会捐钱用于入场或在线播 ig数据库 放。然而，如果研讨会不是很成功，那么这将表明你的产品是不必要的。
公共活动
与行业专家合作
在 B2B 领域，有些专家已经在这个或那个问题上工作了 10 多年。一旦你找到这样的人，你就可以获得大量的信息，这些信息的有用性相当于采访一百个客户。他们是真正的手艺大师，他们了解可以出售的对象和产品，以及可以从谁那里购买这种或那种产品。他们的知识基于为不同企业创建的许多项目。一个人来到一个组织，记住过去经历中的类似问题，并很快找到摆脱困境的方法。无需进行客户开发。而且，这种情况几乎发生在所有领域。
但在这里选择专家时需要小心。问题是，这位专家很可能在一家公司获得了宝贵的经验，因此可能并不特别了解这个行业。那些能力扩展到整个活动领域的专家的名字是每个人最常听到的。
基于图像的 MVP
这是一种极其可靠的检验假设的方法，用户以图形图像的形式购买 MVP。即使你以很大的折扣吸引顾客，购买无论如何都会反映观众的兴趣。
下载有关该主题的有用文档：
清单：如何在与客户谈判中实现您的目标
检验假设时的8个错误
缺乏时间
如果团队不能投入时间来测试假设，那么就不能期望有太多的表现。这是一个非常常见的问题。
要解决此错误，您需要：
每周留出一些时间来测试、学习和调整。
每周设定目标。换句话说，你必须始终知道假设需要什么。工作可视化将帮助您更深入地了解执行任务时某些问题的原因。
分析瘫痪
是的，想法非常重要，但如果你在上面花费大量时间，团队可能根本没有时间进行全面的测试和开发。
更正：
设定分析活动的最后期限。
将决策分为可逆决策和不可逆决策。在第一种情况下，您应该尽快采取行动，而在第二种情况下，则需要更多时间。
避免对观点进行争论。使用逻辑和事实快速做出正确的决定。
检验假设时的错误
不兼容的数据/证据
团队经常忽视假设、实验和指标的制定方式的透明度。这可能会导致不同数据的问题，即测试不是在同一客户群中进行，而是在不同或非常不同的环境中进行。
消除方法：
使用测试卡。
确保所有参与者清楚地了解研究主题、实验背景和确切措施。
参与实验的人员保持高度的认识。
数据/证据薄弱
很多时候，团队只进行调查和访谈，但没有了解用户在现实生活中的行为方式。
您可以按如下方式解决此错误：
不要过分依赖调查参与者的言论。
尝试号召性用语。
找到接近实际测试情况的证据。
确认偏差
在某些情况下，团队只是忽略挑战他们假设的证据。
如何避免：
总结数据的过程应该涉及各种各样的人，这样你才能获得不同的观点。
提出替代假设，以更加怀疑自己的假设。
对每个选项进行多次实验。
实验太少
并非所有团队都意识到检验假设需要进行许多实验。您不应该仅根据一项证据薄弱的试验做出决定。
补救方法：
如果假设很重要，那么就花时间进行许多实验。
将弱证据与强证据分开。
通过防止不确定性来加强论据。
未能学习和改正
测试本身并不是目的。最终，您必须根据证据做出决定，从而从概念转向业务中的实际实施。
如何修复：
花时间总结你的发现，得出结论，并对你的想法进行调整。
尝试在深入测试和全局之间保持适当的平衡。在这件事上，有必要突出模式。
实行仪式，以免忘记奖励。始终监控您的想法的实际实施程度。
测试外包
外包测试可能并不总是一个好的选择。它涉及探索、学习和调整想法之间的快速迭代。第三方可能无法尽快做出决定，因此您最终可能会浪费时间。
为了避免这个问题，您必须：
不要将资源分配给第三方结构，而是分配给您的团队。
打造一支测试专家队伍。
假设检验技术是关键流程，可帮助您实现许多目标，包括增加流量、增加转化率、增加收入等等。