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发表了 125 多篇文章。其中一些文章经过了 SEO 优化，并在匈牙利的竞争性关键词（如动机、最佳播客、性格测试或自助书籍）中排名靠前。

对于我原来的博客，我的目标之一是测试我是否能够在不建立链接的情况下通过优质内容对竞争性关键词进行排名。

事实证明：我能。

但今年二月情况发生了变化。


我在 2019 年发表了一篇关于思维导图的文章。这篇文章 芬兰电话号码数据 很有效，从那时起，我的思维导图排名一直排在前三名。但大约在二月份，这篇匈牙利文章开始出现在其他国家。

也许是错误，也可能不是，但我了解到其他国家对我正在处理的内容和关键词类型的兴趣有多大（从平均每天 200 次展示到 25,000 次）。

一个问题突然出现在我的脑海里，从那时起就一直萦绕在我的脑海里。


我很好奇我的文章在英语中的排名和表现如何。

正如任何优秀的 SEO 所做的那样，我设置了一个测试来解决这个问题。

设置
利用机器学习进行翻译
使用 deepl 进行翻译
根据 Search Console 数据，我挑选了 50 篇表现最好的匈牙利语文章，并将它们翻译成英文。当然，我太懒了，不想自己做。我使用了DeepL，这是一款基于机器学习的翻译软件。

我开始用谷歌翻译进行这个实验，但我不得不经常重述和编辑。DeepL 非常好，以至于我在这次实验中开始害怕机器学习。