和总结关键点它还引入了存储
Posted: Wed Dec 11, 2024 10:16 am
客户：@user_text。您：\n” 此提示禁止机器人创建信息，而是收集整个对话的字段，以便机器人可以在每次循环时访问更新的内存。它还告诉机器人，用户创建的响应存储为@user_text。而且，由于它是一个完成模型，它被设计为完成对话，因此有“你：\n”提示，这样机器人就知道如何完成对用户输入的响应。
Webhook 编辑器中的下一部分是“测试您的请求”。为了确保一切正常，您只需单击“测试请求”按钮。 屏幕截图展示了如何测试 OpenAI 聊天机器人集成的请求 如果连接正常，您将收到 200 响应。 我们即将完成我们的机器人！我们应该关注的其余部分是“将响应另存为字段”和“响应路由”。
屏幕截图显示了在 OpenAI 聊天机器人集成中将用户响应保存 土耳其电话号码数据 为字段的步骤 “将响应保存为字段”允许我们将 OpenAI 响应保存在字段下并将其显示给用户。 “响应路由” 可以起到一定程度的损害控制作用。如果 OpenAI-chatbot 集成连接运行良好 (200)，流程将继续进入我们设计的循环。
如果出现错误 (429) 且 OpenAI 服务器超载，它允许您重新路由到“稍后再试”消息。 这就是 Webhook 块的全部内容。现在让我们更深入地了解一下公式块。 6. 设置公式块，将对话推入“记忆盒” 虽然错误 429 Webhook 响应会将用户重新路由到稍后再试消息，但 200 响应会将他们引导至与 OpenAI 聊天机器人的对话循环。
如上所述，为了让对话真正发挥作用并取得成果，机器人需要记住每一步收集的数据。为此，我们需要确保使用“设置字段”块将对话存储在我们在流程开始时创建的“空框”中。 为了填写它，我们使用公式块。简而言之，此块允许您执行通常需要一些编码的操作，例如更复杂的计算、高级格式条件或更改等。
但您无需编码，而是使用更类似于 Google 电子表格中的公式的函数。 显示 OpenAI 聊天机器人集成的公式块部分的屏幕截图 如果您想了解有关公式块的工作原理及其用途的更多信息，请查看下面来自我们的Landbot Academy 的视频教程。 您只需要知道我们正在使用“推送”公式将@response（OpenAI）以及稍后的@user_text（用户输入）推送到我们的空对话记忆盒@conversation_history 中。
Webhook 编辑器中的下一部分是“测试您的请求”。为了确保一切正常，您只需单击“测试请求”按钮。 屏幕截图展示了如何测试 OpenAI 聊天机器人集成的请求 如果连接正常，您将收到 200 响应。 我们即将完成我们的机器人！我们应该关注的其余部分是“将响应另存为字段”和“响应路由”。
屏幕截图显示了在 OpenAI 聊天机器人集成中将用户响应保存 土耳其电话号码数据 为字段的步骤 “将响应保存为字段”允许我们将 OpenAI 响应保存在字段下并将其显示给用户。 “响应路由” 可以起到一定程度的损害控制作用。如果 OpenAI-chatbot 集成连接运行良好 (200)，流程将继续进入我们设计的循环。
如果出现错误 (429) 且 OpenAI 服务器超载，它允许您重新路由到“稍后再试”消息。 这就是 Webhook 块的全部内容。现在让我们更深入地了解一下公式块。 6. 设置公式块，将对话推入“记忆盒” 虽然错误 429 Webhook 响应会将用户重新路由到稍后再试消息，但 200 响应会将他们引导至与 OpenAI 聊天机器人的对话循环。
如上所述，为了让对话真正发挥作用并取得成果，机器人需要记住每一步收集的数据。为此，我们需要确保使用“设置字段”块将对话存储在我们在流程开始时创建的“空框”中。 为了填写它，我们使用公式块。简而言之，此块允许您执行通常需要一些编码的操作，例如更复杂的计算、高级格式条件或更改等。
但您无需编码，而是使用更类似于 Google 电子表格中的公式的函数。 显示 OpenAI 聊天机器人集成的公式块部分的屏幕截图 如果您想了解有关公式块的工作原理及其用途的更多信息，请查看下面来自我们的Landbot Academy 的视频教程。 您只需要知道我们正在使用“推送”公式将@response（OpenAI）以及稍后的@user_text（用户输入）推送到我们的空对话记忆盒@conversation_history 中。