如何成为云工程师：完整指南
Posted: Mon Dec 02, 2024 10:18 am
云工程师是组织技术基础设施的关键成员。随着越来越多的公司将流程迁移到云端，对那些具备在云中实施和维护复杂组件技能的人才的需求也日益增长。正如我们在另一份指南中探讨的那样，他们的起薪通常很高，平均基本工资为 127,126 美元。
云工程师弥补了传统 IT 与云基础设施之间的差距。他们确保组织能够充分利用云计算的潜力，同时保持效率、成本效益和可扩展性。
人们对云工程师的兴趣迅速增长，是因为云计算改变了 IT 格局。传统的本地 IT 需要昂贵的硬件升级才能发展，而且需要更多的实际管理，而云计算则提供了轻松的可扩展性、更低的硬件成本和更好的运营弹性。
亚马逊网络服务 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等众多大型云平台正在铺平道路。这些平台都能够处理 Netflix 和 Spotify 等大型全球基础设施。这些复杂的生态系统需要与云工程师的技能完全匹配的专业知识。
云工程师做什么？
云工程师是组织云环境的核心。云工程师的主要任务是：设计云架构、安全管理、DevOps 和编程云工具。架构设计注重性能和成本效益。优秀的云工程师必须能够创建一个不仅可扩展且性能良好，而且还能尽可能管理成本的环境。
很多云安全工作都交给了云提供商，但云工程师必须监控可疑活动和用户访问。他们通常负责解决潜在的安全问题、隐藏敏感数据和监控信息流动。每个环境都有其独特的安全要求，但《了解 Microsoft Azure 架构和服务》和《AWS 安全和成本管理》等资源涵盖了许多基础概念。
DevOps 原则指导云工程师部署应用程序的工作。他们利用Docker和Kubernetes等工具来简化应用程序的部署和管理，弥合开发和运营之间的差距。这种集成可以实现更快、更可靠的软件交付和基础设施管理。
编程技能对于创建自定义工具和开发云优化应用程序至关重要。Python 和 Bash 等语言是云工程师最常用的语言之一。云工程师经常与软件开发人员合作部署应用程序，因此需要能够理解代码，以便在云中正确实施。
成为云工程师的途径
成为云工程师主要有两条途径：获得学位或通过自学。让我们来探索一下这两种方式：
传统路径：计算机科学学位
成为云工程师的传统途径通常始于获得计算机科学学位。您需要参加专注于云工程必不可少的核心计算原理的课程。
一些关键课程可能包括网络课程，学生可以在这些课程中学习管理复杂云基础设施所必需的协议和网络安全。编程课程对于自动化和应用程序开发等技能也很重要。数据库管理和网络安全也至关重要，因为云计算通常以数据为中心并注重安全。
现在，许多大学都开设了涵盖这些主题的云基础专业课程。这些课程通常提供主要云平台的实践经验。这种理论知识与实践经验的结合，让毕业生能够应对当今数字环境中云工程的多方面挑战。
如何在没有学位的情况下成为云工程师
计算机科学学位很有用，但并非总是必需的。该领域的许 乐队数据库 多成功专业人士没有技术学位，而是通过自学、认证和实践项目学习。你可以从使用免费的在线资源开始，例如来自主要云提供商的免费课程、教程和文档。
DataCamp 等平台提供了结构化的云计算学习路径，例如GCP 的 BigQuery 完整指南。您可以根据自己感兴趣的平台选择课程，例如上面链接的一些资源。
建立强大的实践项目组合至关重要，因为它证明你有一些使用该技术的实践经验。它们可以帮助向潜在雇主展示实际技能并提供宝贵的经验。
许多自学成才的工程师也为开源项目做出贡献或参加黑客马拉松，以获得曝光度并建立自己的专业网络。查看这篇有关云计算项目的博客，获取一些想法！
云认证是验证您的专业知识和打开职业机会之门的另一个关键部分。
AWS 认证解决方案架构师、Google Cloud 专业架构师或 Microsoft Azure Fundamentals 等认证在业界享有很高的声誉，您可以在我们的云认证文章中找到其他受欢迎的认证。
网上有很多资源，比如我们的Microsoft Azure Fundamentals 课程和Google Cloud 认证博客，可以帮助您入门。虽然单凭认证并不能保证成功，但它们绝对可以提升您的可信度，即使没有传统学位。
由于许多此类考试需要对云平台有非常实用和深入的了解，因此它们通常被视为传统学位的等效替代品。
如何成为一名没有经验的云工程师
获得第一份工作可能令人望而生畏，但有很多方法可以让你脱颖而出。从基本技能开始，用证书和作品集项目丰富你的简历。
培养基础技能
最好的第一步是确保您拥有成为云工程师所需的基础技能；您可以通过教育和项目来做到这一点！
如果您有学位，您可能已经具备了开始申请工作所需的基本云知识。如果您没有学位或想复习基础知识，请参加一些适合初学者的课程来充实这些技能！
我们的“了解云计算”课程是一个很好的初学者资源。
发展关键领域的技能
掌握基础知识后，是时候提高中级和高级技术的技能了。开始扩展到其他云平台等新工具。更多地关注效率、安全性或数据集成等某些方面。
开始更有效地了解多种产品和不同应用层之间的集成。例如，了解用于流数据的AWS Kinesis 和 Lambda之类的东西是进入更高级云实现的一个很好的切入点。
参与项目并建立你的投资组合
一旦你对初学者的概念感到满意，就可以开始做一些个人项目来展示这些技能。这些个人项目很重要，它们不仅能向你展示你了解这些技能，还能向你展示如何以实际的方式应用它们。
如果您不确定从哪里开始项目，有很多指南可以帮助您入门。您还可以开始使用 DataLab 来构建您的项目组合。
在个人项目的旅程中，你会无意中遇到开源工具。如果你发现这些工具存在问题或缺少你想要的功能，那么可以考虑为这些开源项目做贡献。这不仅可以大大提高你的技术技能，还可以展示一些关键的东西：
解决问题的能力
了解如何与多名开发人员合作开展项目
通过拉取请求记录工作
人际网络和指导
加入一个更大的社区是深入了解行业和建立联系的好方法。加入 DataCamp、Reddit、LinkedIn 或 Discord 等在线社区是建立人脉的好方法。参加面对面的聚会也是结识朋友的好方法。在社区中寻找其他人可以为您提供解决问题的资源和动力。
这些社区除了提供大量资源支持外，也是寻找导师的绝佳机会。寻找导师可以让你从更有经验的人那里获得更具体的支持，并告诉你在工作中会发生什么。他们还可以提供简历制作支持、面试技巧和支持。
申请工作
在申请工作时，你需要确保自己拥有出色的简历和面试技巧。请务必查看我们的AWS 面试问题文章和GCP 面试问题文章等资源。这些可以帮助您提前准备面试，并且每个文章都包含有关如何展现自己能力的提示。
成为一名云工程师需要多长时间？
成为云工程师的时间表取决于您的道路。更传统的道路需要 4 年制学位，这可能比获得认证花费的时间更长，但提供了更快找到工作的机会。有了一些 IT 经验后，转型成为云工程师的职业就变得更容易了。
如果你走的是一条需要课程和认证的非传统途径，那么可能需要六个月到一年的时间才能真正获得通过考试所需的基础知识。你需要参加课程，积累知识，并参加模拟考试。完成认证后，找工作可能需要一点时间。
云工程师弥补了传统 IT 与云基础设施之间的差距。他们确保组织能够充分利用云计算的潜力，同时保持效率、成本效益和可扩展性。
人们对云工程师的兴趣迅速增长，是因为云计算改变了 IT 格局。传统的本地 IT 需要昂贵的硬件升级才能发展，而且需要更多的实际管理，而云计算则提供了轻松的可扩展性、更低的硬件成本和更好的运营弹性。
亚马逊网络服务 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等众多大型云平台正在铺平道路。这些平台都能够处理 Netflix 和 Spotify 等大型全球基础设施。这些复杂的生态系统需要与云工程师的技能完全匹配的专业知识。
云工程师做什么？
云工程师是组织云环境的核心。云工程师的主要任务是：设计云架构、安全管理、DevOps 和编程云工具。架构设计注重性能和成本效益。优秀的云工程师必须能够创建一个不仅可扩展且性能良好，而且还能尽可能管理成本的环境。
很多云安全工作都交给了云提供商，但云工程师必须监控可疑活动和用户访问。他们通常负责解决潜在的安全问题、隐藏敏感数据和监控信息流动。每个环境都有其独特的安全要求，但《了解 Microsoft Azure 架构和服务》和《AWS 安全和成本管理》等资源涵盖了许多基础概念。
DevOps 原则指导云工程师部署应用程序的工作。他们利用Docker和Kubernetes等工具来简化应用程序的部署和管理，弥合开发和运营之间的差距。这种集成可以实现更快、更可靠的软件交付和基础设施管理。
编程技能对于创建自定义工具和开发云优化应用程序至关重要。Python 和 Bash 等语言是云工程师最常用的语言之一。云工程师经常与软件开发人员合作部署应用程序，因此需要能够理解代码，以便在云中正确实施。
成为云工程师的途径
成为云工程师主要有两条途径：获得学位或通过自学。让我们来探索一下这两种方式：
传统路径：计算机科学学位
成为云工程师的传统途径通常始于获得计算机科学学位。您需要参加专注于云工程必不可少的核心计算原理的课程。
一些关键课程可能包括网络课程，学生可以在这些课程中学习管理复杂云基础设施所必需的协议和网络安全。编程课程对于自动化和应用程序开发等技能也很重要。数据库管理和网络安全也至关重要，因为云计算通常以数据为中心并注重安全。
现在，许多大学都开设了涵盖这些主题的云基础专业课程。这些课程通常提供主要云平台的实践经验。这种理论知识与实践经验的结合，让毕业生能够应对当今数字环境中云工程的多方面挑战。
如何在没有学位的情况下成为云工程师
计算机科学学位很有用，但并非总是必需的。该领域的许 乐队数据库 多成功专业人士没有技术学位，而是通过自学、认证和实践项目学习。你可以从使用免费的在线资源开始，例如来自主要云提供商的免费课程、教程和文档。
DataCamp 等平台提供了结构化的云计算学习路径，例如GCP 的 BigQuery 完整指南。您可以根据自己感兴趣的平台选择课程，例如上面链接的一些资源。
建立强大的实践项目组合至关重要，因为它证明你有一些使用该技术的实践经验。它们可以帮助向潜在雇主展示实际技能并提供宝贵的经验。
许多自学成才的工程师也为开源项目做出贡献或参加黑客马拉松，以获得曝光度并建立自己的专业网络。查看这篇有关云计算项目的博客，获取一些想法！
云认证是验证您的专业知识和打开职业机会之门的另一个关键部分。
AWS 认证解决方案架构师、Google Cloud 专业架构师或 Microsoft Azure Fundamentals 等认证在业界享有很高的声誉，您可以在我们的云认证文章中找到其他受欢迎的认证。
网上有很多资源，比如我们的Microsoft Azure Fundamentals 课程和Google Cloud 认证博客，可以帮助您入门。虽然单凭认证并不能保证成功，但它们绝对可以提升您的可信度，即使没有传统学位。
由于许多此类考试需要对云平台有非常实用和深入的了解，因此它们通常被视为传统学位的等效替代品。
如何成为一名没有经验的云工程师
获得第一份工作可能令人望而生畏，但有很多方法可以让你脱颖而出。从基本技能开始，用证书和作品集项目丰富你的简历。
培养基础技能
最好的第一步是确保您拥有成为云工程师所需的基础技能；您可以通过教育和项目来做到这一点！
如果您有学位，您可能已经具备了开始申请工作所需的基本云知识。如果您没有学位或想复习基础知识，请参加一些适合初学者的课程来充实这些技能！
我们的“了解云计算”课程是一个很好的初学者资源。
发展关键领域的技能
掌握基础知识后，是时候提高中级和高级技术的技能了。开始扩展到其他云平台等新工具。更多地关注效率、安全性或数据集成等某些方面。
开始更有效地了解多种产品和不同应用层之间的集成。例如，了解用于流数据的AWS Kinesis 和 Lambda之类的东西是进入更高级云实现的一个很好的切入点。
参与项目并建立你的投资组合
一旦你对初学者的概念感到满意，就可以开始做一些个人项目来展示这些技能。这些个人项目很重要，它们不仅能向你展示你了解这些技能，还能向你展示如何以实际的方式应用它们。
如果您不确定从哪里开始项目，有很多指南可以帮助您入门。您还可以开始使用 DataLab 来构建您的项目组合。
在个人项目的旅程中，你会无意中遇到开源工具。如果你发现这些工具存在问题或缺少你想要的功能，那么可以考虑为这些开源项目做贡献。这不仅可以大大提高你的技术技能，还可以展示一些关键的东西：
解决问题的能力
了解如何与多名开发人员合作开展项目
通过拉取请求记录工作
人际网络和指导
加入一个更大的社区是深入了解行业和建立联系的好方法。加入 DataCamp、Reddit、LinkedIn 或 Discord 等在线社区是建立人脉的好方法。参加面对面的聚会也是结识朋友的好方法。在社区中寻找其他人可以为您提供解决问题的资源和动力。
这些社区除了提供大量资源支持外，也是寻找导师的绝佳机会。寻找导师可以让你从更有经验的人那里获得更具体的支持，并告诉你在工作中会发生什么。他们还可以提供简历制作支持、面试技巧和支持。
申请工作
在申请工作时，你需要确保自己拥有出色的简历和面试技巧。请务必查看我们的AWS 面试问题文章和GCP 面试问题文章等资源。这些可以帮助您提前准备面试，并且每个文章都包含有关如何展现自己能力的提示。
成为一名云工程师需要多长时间？
成为云工程师的时间表取决于您的道路。更传统的道路需要 4 年制学位，这可能比获得认证花费的时间更长，但提供了更快找到工作的机会。有了一些 IT 经验后，转型成为云工程师的职业就变得更容易了。
如果你走的是一条需要课程和认证的非传统途径，那么可能需要六个月到一年的时间才能真正获得通过考试所需的基础知识。你需要参加课程，积累知识，并参加模拟考试。完成认证后，找工作可能需要一点时间。