在这篇文章中，我们将概述一些 Kafka 面试 vnpay 数据库 问题，并探讨该工具在数据处理中的关键作用。我们将探讨从基础到高级的不同级别的面试问题，并提供一些技巧来帮助您有效地做好准备。如果您是 Kafka 新手，请务必查看我们的Apache Kafka 简介课程。
Kafka 基本面试问题
这些问题将测试您对 Kafka 作为数据工程工具的基本理解。
1.什么是 Apache Kafka？
Apache Kafka 是一个功能强大的开源分布式事件流平台。它最初由 LinkedIn 开发为消息队列，现已发展成为处理各种场景的数据流的工具。
Kafka 的分布式系统架构允许水平扩展，使得消费者能够按照自己的节奏检索消息，并且可以轻松地将 Kafka 节点（服务器）添加到集群中。
Kafka 旨在以低延迟快速处理大量数据。虽然它是用 Scala 和 Java 编写的，但它支持多种编程语言。
Apache Kafka 充当分布式日志收集器，其中日志消息以键值对的形式存储在仅追加日志文件中，以便持久存储和检索。与 RabbitMQ 等传统消息队列（它们在使用后会删除消息）不同，Kafka 会将消息保留一段可配置的时间，这使其成为需要数据重放或事件源的用例的理想选择。
虽然 RabbitMQ 专注于实时消息传递而不长期存储消息，但 Kafka 的保留策略支持更复杂的数据驱动应用程序。
Kafka 的常见用例包括应用程序跟踪、日志聚合和消息传递，但它缺乏查询和索引等传统数据库功能。它的优势在于处理实时数据流，这使其成为分布式系统和实时分析不可或缺的一部分。
2.Kafka 有哪些特点？
Apache Kafka 是一个开源分布式流式传输平台，广泛用于构建实时数据管道和流式传输应用程序。它提供以下功能：
1.高吞吐量
Kafka 能够处理海量数据。它旨在高效地从源客户端读取和写入数百 GB 的数据。
2.分布式架构
Apache Kafka 采用以集群为中心的架构，本身就支持跨 Kafka 服务器进行消息分区。这种设计还支持跨消费者机器集群进行分布式消费，同时保留每个分区内消息的顺序。此外，Kafka 集群可以弹性且透明地扩展，无需停机。
3. 支持各类客户端
Apache Kafka 支持不同平台的客户端集成，例如 .NET、JAVA、PHP 和 Python。
4. 实时消息
Kafka 生成的实时消息应该对消费者可见；这对于复杂的事件处理系统非常重要。
Apache Kafka 消息传递分布式系统
Apache Kafka 消息分布式系统。（图片来自作者）
3.Kafka 中的分区如何工作？
在 Kafka 中，主题是保存生产者发送的所有消息的存储空间。通常，相关数据存储在单独的主题中。例如，名为“交易”的主题将存储用户在电子商务网站上的购买详情，而名为“客户”的主题将保存客户信息。
主题分为多个分区。默认情况下，一个主题有一个分区，但您可以配置为有多个分区。消息分布在这些分区中，每个分区都有自己的偏移量，并存储在 Kafka 集群中的不同服务器上。
例如，如果某个主题在三个代理上有三个分区，并且生产者发送了 15 条消息，则消息将按顺序分发：
记录 1 进入分区 0
记录 2 进入分区 1
记录 3 进入分区 2
然后重复该循环，记录 4 返回到分区 0，依此类推。
4.为什么您选择 Kafka 而不是其他消息服务？
选择 Kafka 而非其他消息服务通常归因于其独特的优势，尤其是对于需要高吞吐量和实时数据处理的用例。以下是 Kafka 脱颖而出的原因：
高吞吐量和可扩展性：Kafka 可以高效处理大量数据。其架构支持
