作者
阿隆约翰尼斯
人工智能有潜力改变经济领域的许多领域。体育领域也不例外。
新技术已经改变了人们进行、观看和消费体育运动的方式。从增强运动员恢复能力，到实时表现跟踪和影响规则变化，人工智能在体育领域的应用为联盟提供了前所未有的数据和分析。
让我们从足球开始。NFL 可以说是将人工智能融入体 瑞士商业传真列表 育运动的先行者。自 2017 年以来，联盟一直与亚马逊网络服务 (AWS) 合作，并于 2024 年初创建了数字运动员，这是一种使用人工智能和机器学习的工具，可以“全面了解球员的体验，使 NFL 球队能够准确了解每个球员需要什么才能保持健康、快速恢复并发挥出最佳水平。” 该技术从多个来源收集数据，包括使用 AWS 收集的比赛日数据，并且基本上从训练、练习和比赛中获取视频和数据。然后，它使用 AWS 技术“对 NFL 比赛和特定的比赛场景进行数百万次模拟”，以确定哪些球员受伤风险最高。球队利用这些信息制定伤病预防、训练和恢复方案。上个 NFL 赛季，所有 32 支球队都使用了这项技术。
AI 与 NFL 的关系不仅限于数字运动员计划。今年 3 月，联盟实施了一项新的开球规则，此前预测分析确定了最有可能导致受伤的打法和身体姿势。NFL 首席媒体和商务官 Brian Rolapp 最近在 Mozilla 赞助的《华盛顿邮报》未来科技峰会上解释说，这一过程包括通过球员肩垫中的芯片捕获数据。
消费者也有机会体验联盟的人工智能投资。在 NFL 和亚马逊的“周四橄榄球之夜”电视转播期间，观众可以选择使用“Prime Vision”观看比赛，这是一种由Next Gen统计数据（实时球员和球跟踪数据系统）提供支持的替代转播。Prime Vision可以做一些有趣的事情，例如根据开球前发生的情况 突出显示比赛中潜在的闪电防守者。
在橄榄球的其他级别，人工智能在梦想进入 NFL 的下一代球员中很常见。总部位于亚利桑那州的一家以运动科学为主导的表现公司Exos多年来一直在选秀前的训练过程中为 NFL 选秀希望者采用人工智能技术。近年来，几位顶级选秀球员都前往凤凰城的 Exos 设施完成训练，减少 40 码短跑时间，提高垂直跳跃能力等。
“运动员到达后，我们会对他们进行严格的运动科学评估，”Exos 高级绩效总监 Anthony Hobgood 说道。“这项评估为我们提供了有关运动员力量状况、肌肉骨骼比和基本运动素质的重要信息。例如，一些运动员通过增加更多肌肉会跑得更快，而另一些运动员的表现可能会因增加更多肌肉而受到负面影响。我们收集的数据使我们的团队能够就为运动员制定的比赛计划做出明智的决定。我们的速度教练总共拥有超过 40 年的训练经验，训练过超过 1,500 名 NFL 选秀球员。当运动员决定在 Exos 训练时，他们可以确信他们正在接受有史以来为 NFL 选秀准备而创建的最佳系统。”
这种训练已获得回报：从 2015 年到 2023 年，Exos 培养了743 名选秀球员，平均每年 83 名，其中包括 127 名首轮选秀球员。去年春天，除了一支球队（亚特兰大队）外，几乎所有 NFL 球队都选了一名 Exos 训练过的运动员。
Exos 体育副总裁亚当·法兰德 (Adam Farrand) 表示：“我们的系统已经过 25 多年的试验和测试，使用数据和最新科学来确保我们的运动员发挥出最佳水平。”
NBA 也已经使用 AI 一段时间了。今年 2 月，NBA 在全明星技术峰会上首次推出了一项名为 NB-AI 的生成式 AI 功能，旨在增强和个性化球迷的现场比赛体验。该技术可以让比赛精彩片段看起来像一部动画超级英雄电影——想象一部以纽约的某种虫子为原型的电影。以下是它如何为人们画素描：
