Автор: Энрике Клементе
Universal Analytics, бесплатная платформа веб-аналитики Google, которая на протяжении многих лет была предпочтительным инструментом для миллионов веб-сайтов по всему миру, больше не будет доступна с 1 июля 2024 года. Для тех из вас, кто еще не перешел на новую версию Google Analytics 4. , мы рекомендуем другую статью , но в этой мы собираемся решить еще одну проблему — «истечение» данных Universal Analytics, о чем, похоже, мало кто знает.
«Старая» аналитика прекратила сбор данных примерно в июле 2023 года (это был процесс постепенной остановки в течение нескольких недель), поэтому на практике она не работала в течение нескольких месяцев, доступна только для просмотра истории данных.
Но и этому подходит конец, поскольку Google объявила, что собирается заблокировать доступ к данным Universal Analytics ровно через 40 дней (1 июля 2024 года) . Вопрос, который вам нужно задать себе сейчас: сколько стоят ваши старые данные Google Analytics?
Оглавление
Можно ли экспортировать данные Universal Analytics, прежде чем они будут потеряны навсегда?
Короткий ответ: да. Более развернутый ответ заключается в том, что эта задача «резервного копирования» данных может быть утомительной и/или сложной и может иметь стоимость в зависимости от объема информации, которую вы хотите сохранить, количества лет истории резервного копирования, аналитики, структуры данных. Необходимость и способ ее выполнения. Кроме того, вы должны учитывать, что время имеет существенное значение, и что если вы хотите выполнить эту задачу, вам придется сделать это как можно скорее.
Почему важно загружать ваши данные?
Сеансы, пользователи, источники трафика, взаимодействия, события, конверсии, продажи... Многочисленные показатели и измерения, которые включают ценную информацию о поведении пользователей на ваших веб-сайтах, конверсиях и ключевых показателях, которые ваши порталы собирали годами. Избавление от этих данных может означать значительную потерю понимания , которое для многих предприятий имело решающее значение при принятии стратегических решений.
Загрузка этих данных до истечения крайнего срока необходима для:
Поддержание исторических данных : Обеспечьте доступ к историческим данным для будущих сравнений и продольного анализа.
Соответствие аудиту : в некоторых отраслях требуется ведение подробных записей в целях соблюдения нормативных требований.
Передача данных . Упростите переход на GA4 или любой другой используемый инструмент анализа.
Способы загрузки информации из Universal Analytics
Существует несколько способов загрузки данных из Universal Analytics, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Ниже мы подробно рассмотрим основные варианты:
1. Ручной экспорт отчетов
Universal Analytics позволяет вручную экспортировать отчеты в различные форматы, такие как CSV, TSV, Excel (XLSX) и PDF. Этот метод полезен для конкретных и настраиваемых отчетов, но м Кипр b2b ведет ожет быть очень утомительным, если необходимо загрузить большие объемы данных. Кроме того, по нашему опыту, в случае очень длительных периодов времени инструмент «зависает» при попытке отобразить данные, которые будут позже загружены.
Если история данных небольшая или требуется всего несколько отчетов, можно рассмотреть этот метод, хотя, по нашему мнению, это худший вариант из всех. Кроме того, вам придется «бороться» с инструментом и с форматированием загружаемых данных. Если вы решите загрузить в PDF, у вас будут нередактируемые визуальные отчеты, и вы не сможете перенести эти данные на какой-либо другой сайт. Если вы скачаете их в формате csv или excel, то наверняка столкнетесь с проблемами с форматами некоторых метрик, которые не будут корректно загружены.
Шаги для экспорта вручную:
Войдите в свою учетную запись Google Analytics.
Перейдите к отчету, который хотите экспортировать.
Нажмите кнопку «Экспорт» в правом верхнем углу отчета.
Выберите желаемый формат экспорта (CSV, TSV, Excel, PDF).
2. Использование API Google Analytics.
API Google Analytics — это мощный инструмент, позволяющий автоматически извлекать большие объемы данных. Этот метод идеально подходит для опытных пользователей и разработчиков, которым необходим более глубокий и структурированный доступ к данным.
Шаги по использованию API:
Настройте доступ к API из консоли разработчика Google.
Аутентифицируйте учетную запись и получите необходимые учетные данные.
Используйте скрипты на таких языках, как Python, Java или R, чтобы отправлять запросы к API и извлекать нужные данные.
3. Экспортируйте данные в BigQuery.
BigQuery — это профессиональное облачное хранилище корпоративных данных, разработанное Google.
Для компаний, использующих платную версию Universal Analytics (известную как Analytics 360), сам инструмент включает функцию экспорта данных в BigQuery. В остальных случаях для управления этим экспортом необходимо использовать инструменты поддержки.
Кроме того, необходимо учитывать, что BigQuery, поскольку является облачным сервисом, имеет ежемесячные затраты на хранение и передачу.
Пример экспорта данных об аудитории из Universal Analytics в BigQuery
Пример экспорта данных об аудитории из Universal Analytics в BigQuery
4. Использование сторонних инструментов
На рынке существуют различные сторонние инструменты, разработанные специально для извлечения и экспорта данных Google Analytics. Эти инструменты упрощают процесс, но вам придется научиться ими пользоваться и, возможно, заплатить за них. Существует также некоторый бесплатный вариант, но с важным ограничением: если у вас есть определенный объем данных или период времени в несколько лет, мы обнаружим, что он осуществляет выборку данных. Что это значит? Что загружаемые данные не являются точными, а являются данными, «придуманными» Google на основе % реальных данных.
