居住迁移的领先指标

[asimd3]

在数字时代，行政管理系统往往是主要的数据资源，是调查数据的补充或替代，具有能够相对快速地调动的优势。 INSEE 很快就想到了这样的设备，以便拥有先进的流动性指标。

该研究所于 2023 年 3 月发表了一项多源研究，重点关注卫生危机爆发时以及危机消退时的移民流动（Kabla-Langlois I.、Martin J.-P.等 人，2023 年）。它基于多种多样的高级数据：从发往法国邮政局的邮件转发请求、车辆登记、学校登记、到 Urssaf 的社会声明。这些数据构成了一系列关于迁移的高级指数，基于此，该研究分析了近期居 新西兰 Whatsapp 数据 住迁移的趋势，直至三个月前（2022 年 12 月）的迁移。还值得一提的是几项单一来源研究，例如 Dares 或国家教育部的国家和学术统计服务在 2022 年进行的研究，同时也不要忘记一项重大的国家研究，该研究是负责生态转型的部委领导的“POPSU-Territoire”研究计划的一部分，该部委是使用法国邮政数据进行迁移分析的先驱。

虽然这些来源对于人口流动分析的相关性都有局限性，但它们已被证明是基本一致的，并且使得我们能够生成一系列信息丰富的高级指数，以反映 2020-2021 年危机期间以及 2022 年危机后的情况。这项工作特别显示了危机前流行的趋势，即从大都市和巴黎地区的中心转移到距离城市核心较远的小城镇和城市。

这四个系统在早期流动性分析方面特别丰富，但它们的经验教训必须谨慎解读，因为它们仅涵盖了特定时期内发生的部分流动（见下文）？

法国邮政向永久流动人口提供的转运合同是第一信息来源。每年约有200万人订阅该杂志。通过这些合同，法国邮政多年来一直按出发和到达城市建立一套匿名数据库，追踪与这些合同相关的人员每月的永久流动情况。