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所以我们要做的是识别意图的不同部分和不同组成部分，”Earley 说。 “然后我们将其与本体（基本上是信息架构）进行匹配，并使用它来检索非常具体的内容。你可以说这是一个问答系统，但它是一种检索机制。” 客户支持代理应始终拥有帮助他们支持机器人的工具和资源，特别是在聊天机器人支持实施的初始阶段。

“一旦你获得了一致的行为，你就可以将其释放到野外，”Earley 说。 “当你真 手机号码数据更新于 2025 年 正与客户互动时，你必须考虑这种互动将如何发生，以及在哪里可以让人类参与其中。机器人可以解释关键意图。人类可以检查它是否正确。这成为学习的一部分。

” 一旦你了解了可重复的任务，就开始发展聊天机器人的角色。“你可以进行所有的挖掘、流程分析，并查看之前的通话对话、录制的聊天记录和通话记录，”Earley 说。 “你可以用它来识别那些唾手可得的东西。” 做好这件事需要时间 Earley 表示，在机器人的初始学习阶段，不应期望它能解决客户提出的具有挑战性的开放式任务。

不要一开始就解决最复杂、最困难的情况 他说，要使用知识工程策略，区分任务复杂性和知识领域。“你会遇到不同程度的复杂性，无论是在任务方面还是在领域方面，”Earley 说。 “你不会想回答这些开放式问题。确保你有能力随时向人类求助，并确保你有一个纠正机器人的机制。