幸运的是,全球近 80% 的人工智能的责任感。在以下部分中,我们将提供如何做到这一点的建议。 建立定义 在对道德 AI 采取任何进一步行动之前,先就其含义达成一致。任何定义都必须具体且可操作。一些公司已经发表了关于其在此领域意图的声明。例如,微软表示其高层承诺是“以人为本的道德原则推动 AI 的发展”。
它列出了具体要点,包括公平、可靠和安全、隐私 就业数据库 和安全、包容性、透明度和问责制。 在下面的视频中,IBM Watson 首席技术官 Rob High 表示,道德 AI 归结为三个主要领域:信任、透明度和隐私。公司、客户和其他人必须能够相信 AI 正在做正确的事情。Facebook Cambridge Analytica 丑闻就是一个很好的例子,说明当人们发现他们的数据被不当使用时会发生什么。
透明度是指能够看到正在使用的信息来源以及机器是否经过适当训练。隐私意味着承认每个人的数据都属于他们自己,他们应该有权选择是否将数据用于特定目的。 提供教育 一旦你有了道德 AI 的实用定义,就将其传达给利益相关者,包括合作伙伴、员工和客户。《福布斯》指出,“整个组织的每个人都需要了解什么是 AI、如何使用它以及它面临的道德挑战是什么。